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数字化转型中，企业对大模型的业务适配需求日益迫切，但数据准备成为核心卡点。大模型训练需要高质量且充足的数据支持，但垂类场景常面临高质量标注数据稀缺、成本高昂的问题，隐私合规...

在大模型训练中，训练数据的样本量和多样性直接影响模型的表现和泛化能力。在一些垂类场景应用中，受限于成本过高、隐私保护和领域数据稀缺等因素，获取数量充足且质量优良的训练数据往...

清华大学校长、人工智能开放联盟理事长李路明表示，成立人工智能开放联盟是主动服务国家重大战略需求、抢占人工智能发展制高点的重大举措。作为联盟首任理事长单位，清华大学将全力支持...