七岱

这篇主要讲解在Linux下进程的管理。 每个用户均可同时运行多个程序。为了区分每一个运行的程序，Linux给每个进程都做了标识，称为进程号（process ID），每个进程的进程号是唯一的。 Linux 给每个进程都打上了运行者的标志，用户可以控制自己的进程：给自己的进程分配不…

AQS即AbstractQueuedSynchronizer的缩写，是并发编程中实现同步器的一个框架。框架，框架，重要的事情说三遍，框架就是说它帮你处理了很大一部分的逻辑，其它功能需要你来扩展。想想你使用Spring框架的场景，Spring帮助开发者实现IOC容器的bean依赖…

目前，Web应用的核心数据通常存放在数据库中，比如说用户信息、订单信息、交易信息等，同时，数据库和编程语言是无关的，通过SQL交互，Java、Php等语言写的程序需要访问数据库，执行业务逻辑，展示结果给用户。但是数据库有一定的局限性，譬如：1.数据库连接是非常 "昂贵 "的资源…

本篇主要是讲解线程池，这是我在多线程的倒数第二篇了，后面还会有一篇死锁。主要将多线程的基础过一遍，以后有机会再继续深入！ 线程池可以看做是线程的集合。在没有任务时线程处于空闲状态，当请求到来：线程池给这个请求分配一个空闲的线程，任务完成后回到线程池中等待下次任务**(而不是销毁…

生成各种ignore文件，一键创建git ignore文件的模板，免得自己去写 截图: 支持lombok的各种注解，从此不用写getter setter这些 可以把注解还原为原本的java代码 非常方便 截图： \ 阿里巴巴出品的java代码规范插件 可以扫描整个项目 找到不…

通过字节码分析以及源码解析深入理解synchronized的使用场景以及背后的实现原理，避免在生产环境出现并发问题，

在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时，为了保持事务的 ACID 特性，需要引入一个作为协调者的组件来统一掌控所有节点 (称作参与者) 的操作结果并最终指示这些节点是否要把操作结果进行真正的提交(比如将更新后的数据写入磁盘等等)。因此，二阶段提交的算法思路可以概括为： 参与者将操作成败通知协调者，再由协调者根据所有参与者的反馈情报决定各参与者是否要提交操作还是中止操作。 (from Wikipedia)

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