首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
tonlin
掘友等级
攻城獅
|
ESWN
针对初学者分享浅显易懂的知识搬运工
获得徽章 3
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
339
文章 330
沸点 9
赞
339
返回
|
搜索文章
最新
热门
机器学习:sklearn支持向量机(SVM)算法库调参使用小结
之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结。scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分。 scikit-…
机器学习:支持向量机原理篇之手撕线性SVM
本篇文章参考了诸多大牛的文章写成的,对于什么是SVM做出了生动的阐述,同时也进行了线性SVM的理论推导,以及最后的编程实践,公式较多,还需静下心来一点一点推导。 说来惭愧,断更快半个月了,本打算是一周一篇的。感觉SVM瞬间难了不少,推导耗费了很多时间,同时身边的事情也不…
python2 与 python3 语法区别
几乎所有的Python 2程序都需要一些修改才能正常地运行在Python 3的环境下。为了简化这个转换过程,Python 3自带了一个叫做2to3的实用脚本(Utility Script),这个脚本会将你的Python 2程序源文件作为输入,然后自动将其转换到Python 3的…
机器学习:初识文本分析库NLTK的安装/对象/词库/分词/词性标注/分块
nltk的全称是natural language toolkit,是一套基于python的自然语言处理工具集。
【万字干货】以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例,展现数据分析的一整套流程
温馨提示:图片显示毛糙和不清楚,是分辨率过高的缘故,点击图片,即可看到高清大图。 之前在八月份写过一篇针对外部数据分析的文章,《作为一个合格的“增长黑客”,你还得重视外部数据的分析!》,一部分读者向笔者反映,说对外部数据的分析跳出了原有的只针对企业内部数据分析(用户数据、销售数…
机器学习 - 贝叶斯分类(通过通俗的例子轻松理解朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯)
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法,希望有利于他人理解。 1 分类问题综述 对于分类问题,…
机器学习-归纳决策树ID3(Java实现)
先上问题吧,我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook,temperature,humidity,windy),并已知这些天气是否打球(play)。如果给出新一天的气象指标数据:sunny,cool,high,TRUE,判断一下会不会去打球。 table 1 这个问题当…
scikit-learn 逻辑回归类库使用小结
之前在逻辑回归原理小结这篇文章中,对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。重点讲述调参中要注意的事项。 在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression, Logis…
机器学习-浅谈模型评估的方法和指标
以处理流程为骨架来学习方便依照框架的充实细节又不失概要(参考下图机器学习处理流程的一个实例<<Python数据分析与挖掘实战>>),今天就充实一下模型评估(模型评价)的部分吧. 图-1-机器学习处理流程实例 本"故事"以<<Python数据分析与挖掘实战>>中预测用户是否窃漏电…
Numpy之random学习
random模块用于生成随机数,下面看看模块中一些常用函数的用法:numpy.random.rand(d0,d1,...,dn):生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。numpy.rand
下一页
个人成就
文章被点赞
168
文章被阅读
74,281
掘力值
1,569
关注了
11
关注者
4,984
收藏集
0
关注标签
37
加入于
2016-01-29