yzlin

0x00 前言 即使没有数据倾斜，千亿级的数据查询对于系统也是一种巨大负担，对于数据开发来说，如何来优化它，既是挑战，也是机遇！ 在上一篇文章 《漫谈千亿级数据优化实践：数据倾斜（纯干货）》中，我们分享了一些在千亿级数据优化实践中和数据倾斜相关的内容。本文将分享千亿级数据优化的另个一点：如何使用使用数据！

《从 docker-ELKa 谈一下 docker 化思路》这篇文章介绍了为什么要使用 docker-elk，和在使用过程中的主要思想，本篇文章就以这个项目（http://t.cn/RaBICBl）为基础，介绍下……

好文

今天讲的这个话题，我相信是众多工程师和团队的痛。从我刚开始工作，那时候构建本地缓存，到后续 memcache, Redis 的出现，到现在各种分布式集群的缓存，例如 redis Cluster 等产品的出现，缓存越来越发达和复杂了，缓存对我们的系统也越发重要，现在很难相信一个后端服务里没有缓存的存在。

Go 包 beego。算起来用了三年beego了。当初选择用它的理由很简单，文档是中文的，开发者是中国的，交流方便。优点就是用得人较多，框架集成度高，工具比较多。不过从1.6开始兼容性大大降低开始对它无感。现在越来越觉得beego框架设计的太重，Golang的设计特点就是轻便，…

数据结构常见的八大排序算法的 Python 代码实现。

Docker + alpine Docker 的口号是 Build, Ship, and Run Any App, Anywhere.但是我们在应用过程中会遇到一个问题，我们在 build 的时候，把源码也 build 进去了。然后就继续把源码 Ship 出去吗？这可不行。所有…