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一款轻量级 AI 证件照制作工具
推荐语：HivisionIDPhotos 是一款高效轻量的 AI 证件照生成工具，支持背景移除和人脸对齐，适合快速制作高质量证件照。
GitHub Star数：10.3K
GitHub 地址：
github.com
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你用过react版本有哪些？
"在我的开发经历中，我使用过多个版本的React，从早期版本到最新版本的迭代。以下是我使用的一些主要版本及其特性：
1. **React 15**：
- 引入了错误边界（Error Boundaries），使得组件在渲染时遇到错误时不会崩溃。
- 性能优化，包括减少了DOM操作的数量。
2. **React 16**：
- 引入了全新的Fiber架构，提升了渲染性能。
- 支持异步渲染，允许在不阻塞主线程的情况下处理更新。
- 新增了Context API，方便组件间的状态管理。
3. **React 16.8**：
- 引入了Hooks，使得函数组件能够使用状态和生命周期功能。
- 这次更新改变了组件开发的方式，使得代码更简洁，逻辑复用更容易。
4. **React 17**：
- 主要是一个渐进升级的版本，旨在简化升级过程。
- 不引入新的功能，重点是改善现有功能的稳定性。
- 允许多个版本的React共存，方便大规模应用的逐步迁移。
5. **React 18**：
- 引入了自动批处理（Automatic Batching），提升状态更新的性能。
- 支持并发特性，包括Concurrent Rendering，允许React在空闲时间渲染组件。
- 新的`useTransition`和`useDeferredValue` hooks，使得处理复杂的用户交互更高效。
6. **React 18.1及后续版本**：
- 对并发特性进行持续优化，提升了开发者体验和性能。
- 修复了一些bug，并不断改善文档和社区支持。
在使用这些版本的过程中，我通常会关注新特性对项目架构和性能的影响，同时保持对文档的更新，以确保最佳实践的实施。每个版本都带来了不同的优势，帮助我构建更高效、可维护的Web应用。"
"在我的开发经历中，我使用过多个版本的React，从早期版本到最新版本的迭代。以下是我使用的一些主要版本及其特性：
1. **React 15**：
- 引入了错误边界（Error Boundaries），使得组件在渲染时遇到错误时不会崩溃。
- 性能优化，包括减少了DOM操作的数量。
2. **React 16**：
- 引入了全新的Fiber架构，提升了渲染性能。
- 支持异步渲染，允许在不阻塞主线程的情况下处理更新。
- 新增了Context API，方便组件间的状态管理。
3. **React 16.8**：
- 引入了Hooks，使得函数组件能够使用状态和生命周期功能。
- 这次更新改变了组件开发的方式，使得代码更简洁，逻辑复用更容易。
4. **React 17**：
- 主要是一个渐进升级的版本，旨在简化升级过程。
- 不引入新的功能，重点是改善现有功能的稳定性。
- 允许多个版本的React共存，方便大规模应用的逐步迁移。
5. **React 18**：
- 引入了自动批处理（Automatic Batching），提升状态更新的性能。
- 支持并发特性，包括Concurrent Rendering，允许React在空闲时间渲染组件。
- 新的`useTransition`和`useDeferredValue` hooks，使得处理复杂的用户交互更高效。
6. **React 18.1及后续版本**：
- 对并发特性进行持续优化，提升了开发者体验和性能。
- 修复了一些bug，并不断改善文档和社区支持。
在使用这些版本的过程中，我通常会关注新特性对项目架构和性能的影响，同时保持对文档的更新，以确保最佳实践的实施。每个版本都带来了不同的优势，帮助我构建更高效、可维护的Web应用。"
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现在绝大多数的网站都已经使用了 HTTPS，要建立 HTTPS 链接，服务器和客户端之间首先要进行
TLS 握手，在握手过程中交换双方支持的 TLS 版本，加密算法等信息。不同的客户端之间的差异
很大，而且一般这些信息还都是稳定的，所以服务端就可以根据 TLS 的握手信息来作为特征，识别
一个请求是普通的用户浏览器访问，还是来自 Python 脚本等的自动化访问。
JA3 是生成 TLS 指纹的一个常用算法。它的工作原理也很简单，大概就是把以上特征拼接并求 md5。
有证据表明，阿里云、华为云、Akamai 和 Cloudflare 都在使用 TLS 指纹技术来识别机器访问流量。
Akamai 更是直接在宣传稿中说明了在通过 TLS 指纹技术检测非法请求。
不同网站的生成的指纹可能有差异，但是多次访问同一个网站生成的指纹是稳定的，而且能区分开
不同客户端。
www.cnblogs.com
TLS 握手，在握手过程中交换双方支持的 TLS 版本，加密算法等信息。不同的客户端之间的差异
很大，而且一般这些信息还都是稳定的，所以服务端就可以根据 TLS 的握手信息来作为特征，识别
一个请求是普通的用户浏览器访问，还是来自 Python 脚本等的自动化访问。
JA3 是生成 TLS 指纹的一个常用算法。它的工作原理也很简单，大概就是把以上特征拼接并求 md5。
有证据表明，阿里云、华为云、Akamai 和 Cloudflare 都在使用 TLS 指纹技术来识别机器访问流量。
Akamai 更是直接在宣传稿中说明了在通过 TLS 指纹技术检测非法请求。
不同网站的生成的指纹可能有差异，但是多次访问同一个网站生成的指纹是稳定的，而且能区分开
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