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一文搞懂RAG，本文总结了RAG应用的相关内容，包括基础原理、开发范式、常用框架、以及应用评估等方面。

要问今年近几年读过最好的专业书籍，非《设计数据密集型应用》莫属了（原名是Designing Data-Intensive Applications，简称DDIA）。

在大模型时代，借助大模型的能力我们可以实现更加智能的应用，本文介绍基于LangChain框架如何构建一个Kubernetes的AI Agent。

随着ChatGPT的出圈，基于大模型开发的应用也不断涌现，不管是不是相关方向的从业人员，在这一年多总能听到很多新名词，从LLM、Prompt、RAG到Fine-tuning、Agent。

借助kubebuilder相关工具，我们可以快速搭建一个Operator框架，但更复杂的是如何将业务抽象成CRD，本文旨在探讨设计CRD时一些关键原则与注意事项，以抛砖引玉。

最近压测一个Golang实现的新业务时，疑似有内存泄漏，虽然最终确认业务没有问题，先将排查思路整理下，以供参考。

平常也经常使用New Bing、ChatGPT做一些辅助开发，大部分是作为一个更智能点的搜索引擎，这次想做个更有意思的尝试，看看能不能通过ChatGPT完全独立地实现一个可用的前后端项目。

随着Kubernetes发布了1.28，支持了不少重磅特性，其中最令人感慨的莫过于新的Sidecar，目前是alpha版本，一起来感受下吧。

又重构了博客，不是第一次，也绝不会是最后一次。一次次折腾究竟为了什么，可能是面子里子都想要吧。这次基于Astro + Tailwind CSS构建了新博客。