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不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一…

今天想和大家分享有关 Redis 主从同步（也称「复制」）的内容。 我们知道，当有多台 Redis 服务器时，肯定就有一台主服务器和多台从服务器。一般来说，主服务器进行写操作，从服务器进行读操作。 这个问题，就是通过今天的内容：主从同步来解决的。 文章内容依旧比较干，建议大家静…

说到Redis的数据结构，我们大概会很快想到Redis的5种常见数据结构：字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)，以及他们的特点和运用场景。不过它们是Redis对外暴露的数据结构，用于API的操作，而组成它们…

随着互联网的发展，面对海量用户高并发业务，传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文（和下篇《高性能网络编程(六)：一文读懂高性能网络编程中的线程模型》）旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较，以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。

从 T 跳槽到 A 之后，我的编程语言也从 C++ 转为 了 Java。在 T 做的偏服务器端开发，而在 A 更偏向于业务开发。上周在 A 公司组内做了一个《服务器端高性能网络编程》的分享，我讶异于组内的十个人竟然没有一个人做过直接基于 TCP/IP 协议的开发，更多的是 We…

I/O（ INPUT OUTPUT），包括文件I/O、网络I/O。 内存读数据：纳秒级别。 千兆网卡读数据：微妙级别。1微秒=1000纳秒，网卡比内存慢了千倍。 磁盘读数据：毫秒级别。1毫秒=10万纳秒 ，硬盘比内存慢了10万倍。 CPU一个时钟周期1纳秒上下，内存算是比较接近…

可是好景不长，业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增，由于所有表都在一个数据库中，导致服务器本地存储快满了。 从上图我们可以看的出来，由于表的数量较多，每个表的数据量也较大，但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了，短期内还不用水平拆分，那么方案呼之欲出了…

在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。 CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 假如有这样一个需求：我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据，此时可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解…