FelixCoder

本人最近一直从事开发 RAG（Retrieval Augmented Generation） 相关应用的一些开发上。对于文档应用处理与召回，积累了一些经验和心得，特此分享一下。

由于 chatgpt 和 gp4 兴起。如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM(Large language model) 非常多，可谓是百模大战。

2022到2023年最火AI应用，毋庸置疑当属 OpenAI 的 ChatGPT 。 那么我们不禁要想 ChatGPT 为什么能够做到这些能力，它又是怎么演化而来的。回顾 NLP 发展来探究背后的原因

对于时序类的数据集，采用传统的回归模型处理。效果总是不怎么理想。而且在大数据时代，我们面对的数据往往都是高维的，如果仅使用这些传统方法，很多额外的有用信息可能会错过。 怎么能很好的抓住数据的特征呢？

在机器学习中，经常会遇到过拟合问题，那么怎么解决这个问题，其实有了很成熟的方案。但我们作为学习者，会用只是基本的，但我更想知道本质的原理是啥。所以在此开贴，记录一下学习过程。

滑动平均(exponential moving average)，或者叫做指数加权平均(exponentially weighted moving average)。可以用来估计变量的均值。

21年前端领域发烧诸多变化，在21年末明显感觉rust 的存在感变强了，云原生概念兴起掀起一股一切都要上云的风潮，包括我们的IDE 。低代码的需求在逐步增大，所以前端在22年必然会有一定的发展方向。

采用SSG+Headless把建站的事情变简单。让我们前端人员都玩起来吧，抛弃后端，我们也可以自己玩。

通常我们在做ServerLess的时候会想到用各种云的Faas服务。但我们很少去研究自己怎么搭建一个ServerLess服务。本篇文章重点会讲解如何自己在服务器上搭建ServerLess服务