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滑动平均(exponential moving average)，或者叫做指数加权平均(exponentially weighted moving average)。可以用来估计变量的均值。

在机器学习中，经常会遇到过拟合问题，那么怎么解决这个问题，其实有了很成熟的方案。但我们作为学习者，会用只是基本的，但我更想知道本质的原理是啥。所以在此开贴，记录一下学习过程。

对于时序类的数据集，采用传统的回归模型处理。效果总是不怎么理想。而且在大数据时代，我们面对的数据往往都是高维的，如果仅使用这些传统方法，很多额外的有用信息可能会错过。 怎么能很好的抓住数据的特征呢？

2022到2023年最火AI应用，毋庸置疑当属 OpenAI 的 ChatGPT 。 那么我们不禁要想 ChatGPT 为什么能够做到这些能力，它又是怎么演化而来的。回顾 NLP 发展来探究背后的原因

前言 大家好我是飞叶，一个前端UP主，最近外网有个新的SSR框架Qwik比较火，GitHub上它的仓库star数以每天100的速度在增长，今天就通过翻译一篇文章来引入QWIK。 先简单介绍一下该框架的

做游戏的起因 当时我看到掘金举办了一个游戏竞赛活动，我看了之后发现马上就要结束了，但我觉得游戏是我非常感兴趣的领域，我觉得我可以参加一下，抱着试试看的想法参加了。

大家最近是不是经常听到 pnpm，我也一样。今天研究了一下它的机制，确实厉害，对 yarn 和 npm 可以说是降维打击。 那具体好在哪里呢？ 我们一起来看一下。 我们按照包管理工具的发展历史，从 n

我最近在 stackoverflow 上看到一段代码，怎么说呢。 就是初看一脸懵逼，看懂直接跪下！ 我先带你看看 stackoverflow 上的这个问题是啥，然后引出这段代码：

大家好，我是煎鱼。 还记得我之前写过一篇《Go 为什么不支持可重入锁？》的文章，主要是介绍有其他语言经验的小伙伴，想要 Go 支持可重入锁，被残忍拒绝的历程。 大佬总会有拗不过的时候，虽然不是可重入锁