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1408. 数组中的字符串匹配
难度：简单
给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。
如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。
例1：
输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串，"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。
例2：
输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。
例3：
输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]
提示：
1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 仅包含小写英文字母。
题目数据 保证 每个 words[i] 都是独一无二的。
思路：见图
疑问： 方法一和方法二的逻辑明明一模一样，为什么实际运行的时间复杂度和空间复杂度不一样呢？
难度：简单
给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。
如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。
例1：
输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串，"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。
例2：
输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。
例3：
输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]
提示：
1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 仅包含小写英文字母。
题目数据 保证 每个 words[i] 都是独一无二的。
思路：见图
疑问： 方法一和方法二的逻辑明明一模一样，为什么实际运行的时间复杂度和空间复杂度不一样呢？
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84. 柱状图中最大的矩形
难度：困难
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。
求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。
图一是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。
图二阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。
例：
输入: [2,1,5,6,2,3]
输出: 10
思路：一共给出了两种解法，但是时间复杂度都不低。第一种解法是找出所有可能的面积，并比较大小，找到最大值；第二种解法是把每个点当做顶点，然后找出以他为顶点的最大面积。
大家如果有什么更好的解法可以评论留言。
难度：困难
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。
求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。
图一是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。
图二阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。
例：
输入: [2,1,5,6,2,3]
输出: 10
思路：一共给出了两种解法，但是时间复杂度都不低。第一种解法是找出所有可能的面积，并比较大小，找到最大值；第二种解法是把每个点当做顶点，然后找出以他为顶点的最大面积。
大家如果有什么更好的解法可以评论留言。
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81. 搜索旋转排序数组 II
难度：中等
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。
编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true，否则返回 false。
例1：
输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出: true
例2：
输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出: false
进阶:
这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？
个人意见：会。因为之前解法需要首先找到分割点，但是现在数字可重复的情况下找不到分割点了。
思路：见图
难度：中等
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。
编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true，否则返回 false。
例1：
输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出: true
例2：
输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出: false
进阶:
这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？
个人意见：会。因为之前解法需要首先找到分割点，但是现在数字可重复的情况下找不到分割点了。
思路：见图
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80. 删除排序数组中的重复项 II
难度：中等
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
例1：
给定 nums = [1,1,1,2,2,3],
函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
例2：
给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明：
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下：
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
思路：主要利用了两个变量。
难度：中等
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
例1：
给定 nums = [1,1,1,2,2,3],
函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
例2：
给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明：
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下：
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
思路：主要利用了两个变量。
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79. 单词搜索
难度：中等
给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
例：
board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
给定 word = "ABCCED", 返回 true
给定 word = "SEE", 返回 true
给定 word = "ABCB", 返回 false
提示：
board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
1 <= word.length <= 10^3
思路：写了两种解决方法，本质上的思路是一致的，第一种是找到所有的可能性；第二种是在第一种的基础上做了优化，用了动态平衡的思路，回溯路径。具体细节见代码。
难度：中等
给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
例：
board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
给定 word = "ABCCED", 返回 true
给定 word = "SEE", 返回 true
给定 word = "ABCB", 返回 false
提示：
board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
1 <= word.length <= 10^3
思路：写了两种解决方法，本质上的思路是一致的，第一种是找到所有的可能性；第二种是在第一种的基础上做了优化，用了动态平衡的思路，回溯路径。具体细节见代码。
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75. 颜色分类
难度：中等
给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中，我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。
例：
输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]
进阶：
一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
首先，迭代计算出0、1 和 2 元素的个数，然后按照0、1、2的排序，重写当前数组。
你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗？
思路：见图
反思：遇到问题不要思维定式，而是要根据不同的题采取不同的做法。我当时一开始想的就是排序了，这应该是最差的选择，没有之一。
难度：中等
给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中，我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。
例：
输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]
进阶：
一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
首先，迭代计算出0、1 和 2 元素的个数，然后按照0、1、2的排序，重写当前数组。
你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗？
思路：见图
反思：遇到问题不要思维定式，而是要根据不同的题采取不同的做法。我当时一开始想的就是排序了，这应该是最差的选择，没有之一。
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