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- 分享一个在命令行中执行Python代码的实用技巧。通常我们会写一个.py文件然后执行，但其实可以用 python3 -c 直接运行代码！
举个例子：
```python
python3 -c "from module.path import function; function()"
```
这个命令中：
- -c 参数表示直接执行后面的Python代码
- 引号内可以写多条语句，用分号分隔
- 支持导入模块、调用函数等操作
实际应用场景：
1. 快速执行一些简单的功能
2. 清理缓存/执行维护任务
3. 测试某个函数是否正常工作
4. 在shell脚本中嵌入Python代码
这种方式特别适合执行一些一次性的小任务，不需要专门写脚本文件，提高工作效率！
#Python #编程技巧 #命令行 #开发者展开赞过
22 - 使用 langgraph的graph.connect 构建工作流与直接编写一个函数依次执行 kafka → preprocessing → analysis → postprocessing 这两种方式有什么区别评论点赞
- pip 安装失败，版本冲突，
1、找到合适版本
2、Python强制忽略冲突安装：
pip install --no-deps -r requirements.txt
可能导致无法正常运行，可能可以运行
3、让 pip 自动解决，这个方法可能会尝试 找到兼容版本 并自动调整依赖。
pip install --no-cache-dir --use-deprecated=legacy-resolver -r requirements.txt展开评论点赞 - 冷业务知识分享：工商数据，征信产品过程中，国家企业信用信息公示网，只有企业数据。事业单位，非盈利组织ngo，是没有的。企查查、天眼查这些网站，会聚合多的数据源，覆盖ngo、香港企业等。评论点赞
- 上海的秋冬一降温，我的Intel i9 单热管 Macpro 可就“大显身手”啦！以前总觉得它发热是个烦恼，现在可不一样了，它成功晋升为我的暖手宝。都不用外接键盘了，把手往它附近一放，那温度，暖呼呼的，就像是专门为这寒冷天气设计的取暖神器呢。🤣#Macpro #秋冬降温 #暖手宝赞过 评论2
- 帮业务部门处理一些Excel数据，应对监管部门检查。发现Mac Numbers的好处了。
操作流程如下：
1、先将业务部门给的Excel导出成csv。再把csv文件导入MongoDB collection。
2、写程序，处理日志文件，在MongoDB内关联，清洗数据。从MongoDB导出csv
3、【区别来了】WPS或者Excel打开csv，特别长的订单号、时间，都科学计数法展示了，非常不爽。此时文件50M大小。
然后使用Numbers打开csv，展示的特别符合需求。从Numbers导出Excel，文件被压缩为10M。
Numbers体验有点好，又是离不开Mac的一天~展开4点赞 
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这个podcast似乎是自动生成的，蛮有意思
1、hacker news 本身一天数据量也不是大数据，token有限，不多。所以能实现，成本可控。
2、tts逼真。不知道用的哪家。
3、总结的文稿不知道有没有人工参与
# AI播客 # AI podcast展开评论点赞
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