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  • 使用Gensim进行主题建模(一)
    主题建模是一种从大量文本中提取隐藏主题的技术。Latent Dirichlet Allocation（LDA）是一种流行的主题建模算法，在Python的Gensim包中具有出色的实现。然而，挑战在于如何提取清晰，隔离和有意义的高质量主题。这在很大程度上取决于文本预处理的质量以及…
    • 银河1号
    • 6年前
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  • 使用Gensim进行主题建模（二）
    在上一篇文章中，我们将使用Mallet版本的LDA算法对此模型进行改进，然后我们将重点介绍如何在给定任何大型文本语料库的情况下获得最佳主题数。 到目前为止，您已经看到了Gensim内置的LDA算法版本。然而，Mallet的版本通常会提供更高质量的主题。 Gensim提供了一个包…
    • 银河1号
    • 6年前
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