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使用函数式接口优化if else逻辑
最近赶日本账户&开户的需求,碰到了很多if else的代码。使用一波函数式接口进行优化。 常用的函数式接口有: 1.Function、BiFunction 2.Consumer、BiConsumer
spring boot事务同步器
有些场景需要在事务完成后、完成前执行,可以使用待事务同步器进行,使用的方法很简单,代码如下。 1.这里演示的是事务完成后发送kafka消息。 2.目前来看其实在代码里,很多的操作是不应该影响本地事务的
spring boot 抽取配置
随着公司业务的发展,很多重复的逻辑是可以抽取出来,目前整理了几种针对不同类型的抽象方法。如下: 1.抽取成注解 2.抽取成配置文件(抽取配置文件在spirng.factories文件或是专门弄一个配置
Redis篇: 补篇(redis实战)
1、Redis优化 读写方式 简单来说就是不用keys等,用range、contains之类。比如,用户粉丝数,大 V 的粉丝更是高达几千万甚至过亿,因此,获取粉丝列表只能部分获取。另外在判断某用户是
Kafka篇: 上篇
Why kafka 消息队列的作用:异步、削峰填谷、解耦 中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ (开源、社区活跃)是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 R
Kafka篇: 中篇(生产消费基本流程)
生产消费基本流程 Producer创建时,会创建一个Sender线程并设置为守护线程。 生产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器,然后将消息缓存在缓冲区。 批次发送的条件为:缓冲区数据大小达到ba
Kafka篇: 下篇
一致性 幂等性 保证在消息重发的时候,消费者不会重复处理。即使在消费者收到重复消息的时候,重复处理,也 要保证最终结果的一致性。所谓幂等性,数学概念就是: f(f(x)) = f(x) 如何实现? 添
Spring篇: 上篇
1、IOC 控制反转 IoC(Inverse of Control:控制反转)是⼀种设计思想,就是将原本在程序中⼿动创建对象的控制权,交由Spring框架来管理。 IoC 在其他语⾔中也有应⽤,并⾮
Kafka篇: 终篇(面试题)
线上问题rebalance 产生的原因: 组成员数量发生变化 订阅主题数量发生变化 订阅主题的分区数发生变化 组成员崩溃和组成员主动离开是两个不同的场景。 因为在崩溃时成员并不会主动地告知coordi
Spring篇: 中篇(注解)
1、@SpringBoot 声明bean的注解 @Component 通⽤的注解,可标注任意类为 Spring 组件 @Service 在业务逻辑层使用(service层) @Repository 在
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