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我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA(案例代码)
1. LDA模型是什么 一个函数:gamma函数。 四个分布:二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布。 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架。 两个模型:pLSA、LDA。 关于LDA有两种含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant …
你想知道的特征工程,机器学习优化方法都在这了!收藏!
1. 特征工程有哪些? 特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为特征,作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲,特征工程是一个表示和展现数 据的过程。在实际工作中,特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余,设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。…
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Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
必读的10篇关于GAN的论文
上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情,如果想进一步了解 GAN,学习研究 GAN,可以先从这 10 篇论文开始。 原文作者推荐开始的第一篇论文是 DCGAN 。 文末在介绍几个 Github 项目,分别是专门收集 GAN 方面的论文,以及用 TensorFlow…
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2019-07-22