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#聊一聊 AIGC# 刚发布了《快速了解 LangGraph》，LangGraph是在LangChain之上构建的模块，它主要是用于更好地创建循环图，这种图经常需要用在代理运行时中。LangGraph主要通过引入一种创建循环图的简单方式来增加新的价值。我们将首先介绍LangGraph的动机，然后探讨它提供的基本功能。之后，我们将重点介绍我们已经实现的两个代理运行时，然后我们将突出几种我们听到的对这些运行时的常见修改要求，以及实现这些要求的例子。最后，将展示将要发布的预览。
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#聊一聊 AIGC# 随着人工智能的普及和技术的进步，越来越多的企业和开发者希望利用人工智能来优化他们的业务流程和产品。以下是创建低代码人工智能应用的一些趋势：
可视化开发工具: 低代码平台会提供可视化的开发工具，使非专业开发人员能够轻松地构建和部署人工智能模型，而无需深入了解复杂的编程语言和算法。
预建模型和组件: 低代码平台会提供大量的预建模型和组件，包括图像识别、自然语言处理、预测分析等，使开发者能够快速集成这些模型到他们的应用中，从而加速开发周期。
自动化部署和扩展: 低代码平台会自动化模型的部署和扩展，为开发者提供简单的界面来管理和监控他们的人工智能应用，而无需进行复杂的部署和维护工作。
无代码人工智能: 除了低代码平台，还有越来越多的无代码人工智能平台出现，使得普通用户也能够通过简单的拖放操作来构建自己的人工智能应用。
总的来说，低代码人工智能应用的趋势是使人工智能技术更加普及和易用，促进了更多开发者和企业能够利用人工智能来创造创新的解决方案。
可视化开发工具: 低代码平台会提供可视化的开发工具，使非专业开发人员能够轻松地构建和部署人工智能模型，而无需深入了解复杂的编程语言和算法。
预建模型和组件: 低代码平台会提供大量的预建模型和组件，包括图像识别、自然语言处理、预测分析等，使开发者能够快速集成这些模型到他们的应用中，从而加速开发周期。
自动化部署和扩展: 低代码平台会自动化模型的部署和扩展，为开发者提供简单的界面来管理和监控他们的人工智能应用，而无需进行复杂的部署和维护工作。
无代码人工智能: 除了低代码平台，还有越来越多的无代码人工智能平台出现，使得普通用户也能够通过简单的拖放操作来构建自己的人工智能应用。
总的来说，低代码人工智能应用的趋势是使人工智能技术更加普及和易用，促进了更多开发者和企业能够利用人工智能来创造创新的解决方案。
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