村里那头羊

从实际案例聊聊Java应用的GC优化  **8622字 **18分钟阅读 当Java程序性能达不到既定目标，且其他优化手段都已经穷尽时，通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能，称为GC优化。但GC算法

简述Kafka⽇志对象由多个⽇志段对象组成，⽽每个⽇志段对象会在磁盘上创建⼀组⽂件，包括消息⽇志⽂件（.log）、位移索引⽂件（.index）、时间戳索引⽂件（.timeindex）以及已中⽌（Abo

Rebalance:队列及实例的重分配原因:队列信息变化:broker宕机broker升级等运维操作队列扩容/缩容消费者组信息变化:⽇常发布过程中的停⽌与启动消费者异常宕机⽹络异常导致消费者与Brok

消息投递:生产者投递1,投递默认算法轮询算法获得投递queue2,默认投递方式的增强:轮序和投递延迟最小策略3,顺序消息选择投递策略,根据arg(传入的object进行对mq的queue的size进行

消息存储:1,消息发送流程:消息发送->消息存储->ACK确认已发送->消费者消费->ACK确认->消息删除2,commitLog 真正存储消息的文件-->文件系统,ssd落盘快,1G大小递增的3,c

consumer:消息的接收者1,consumer(队列和ip的映射关系)2,consumer在从nameServer获取到所有的broker信息之后,nameServer也会负载均衡一个broker

nameServer:  注册中心,集群中每个nameServer之间并不互联  broker会向nameServer上注册自己的服务信息  producer和consumer会去拉去broker服务