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程序员之于计算机就相当于赛车手对待跑车一样，必须十分熟悉它的每一个部件，明白各自的用途，然后在每一次调教当中充分发挥各部分的潜力，最终才能爆发出最大的性能。本次分享以图像任务训练为例，将从cpu、内存、硬盘、显卡这些方面对算法性能的影响进行逐一分析，配合相应的实验，给出相应的优…

今天知乎闹得沸沸扬扬的莫过于“高中生证明哥德巴赫猜想”这件事了，作者今天0点发出证明后被各路数学大佬推翻，这件事只能证明了一件事情:没接受过科学思维训练的人是不可能做出惊天动地的成就的。又或者上面这句话都根本不需要证明，这是常识。事情的前因后果各位自己知乎搜搜就好，这里不多说了…

当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码（因为你的使用者不一定懂怎样安装），这个过程需要把模型部署到服务器上。常用的做法如使用flask、Django、tornado等web框架…

作为一名上班族，随着现在广州地铁安检新规的实施，每天进地铁都得过安检机了，安检机确实能保证乘客们的生命财产安全，预防危险事件的发生，同时能减缓人流（好还是坏？），减轻运输压力。但随着规定的推行，安检机的人工操作慢慢地显示出一些弊端。本文将从人工检查的弊端开始分析，然后基于技术上…

图像深度学习任务中，面对小数据集，我们往往需要利用Image Data Augmentation图像增广技术来扩充我们的数据集，而keras的内置ImageDataGenerator很好地帮我们实现图像增广。但是面对ImageDataGenerator中众多的参数，每个参数所得…

在工作的时候，删除文件是一个很危险的行为，假如输错了命令，很可能会把一些重要的文件删除掉，而且ubuntu是没有回收站这一概念的，当然一般公司的运维同事会让你用别的命令来代替，这样就安全多了。 ubuntu的命令行终端是没有像windows底下的txt编辑器或者pycharm这…

首先明确一点，模型是不能直接对图片进行卷积操作的，必须先转化为numpy数组才能输入模型里面去，而且如果数据集的图片尺寸不统一，也有不同的操作细节。 先从最简单的开始，把图片转成numpy array即可，单张图片输入只能用于模型预测的时候。 解释下步骤，load_img是ke…

之所以把专栏图设计得像食品品牌的样子，主要是希望大家在用Keras的时候就像吃东西那样愉快！（好吧其实我是设计盲，有设计师看不过眼的欢迎私信哈）。以防不知道的童鞋在这里说明一下，Keras是一款非常流行的开源深度学习框架，目前在github上的深度学习框架热度排名第二！总的来说…

在对算法进行介绍之前，我们先来了解一个概念——Compression Artifact，这个短语直译过来叫“压缩失真”，意思就是图片在压缩保存、格式转换过程中产生的图片失真现象。 图片有很多种格式，比如最常用的png、jpg格式，其中png格式称为“无损格式”，jpg格式则为“…