阿衡Eve

最近Anthropic官方有一篇文章——“用 Skills 构建 Agent，为 Agent 配备专业工作能力”。它不是在讲 Claude 又有了什么新功能，而是在解释 Claude Code 背后的

Claude Code 的 Skill 生态发展得很快，现在已经有好几万个了。问题是，这些 Skill 分散在 GitHub 各个角落。你想找个好用的，得自己一个一个翻仓库、看 README、判断质量

推荐一个帮你检查已安装Skill有没有更新的工具。 它能做两件事： 第一，扫描你本地装的所有 Skill，对比远程版本，告诉你哪些该更新了。 第二，如果你不知道装什么好，它还能从 skills.sh

**AI 正在从"对话框里的顾问"变成"桌面上的数字员工"** 。 那问题来了：这俩产品到底有啥区别？

🎯 这是 Claude Code Skills 系列的第二篇，这篇文章主要介绍：Claude Code Skills 的底层加载机制和 token 经济学，搞懂为什么能装 100 个 Skills 却

🎯 这是 Claude Code Skills 系列的第一篇，主要介绍：什么是 Skill？如何创建 Skill。 你有没有想过，可以自己"教" AI 一项新技能？ 不是调参数，不是写代码训练模型，就

我是一家企业 Agent 初创公司的 CTO，Claude Code 是我的日常开发工具。 这里是一份新手教程，包含我使用 Claude 构建稳定系统（处理大公司复杂工作负载）过程中学到的所有经验。

这两年 AI 发展太快了。几乎每周都有新工具发布，每个月都有重大突破。我像所有关注 AI 的人一样，生怕错过什么重要的东西，于是疯狂地订阅、收藏、下载。

最近开始系统学习 Anthropic 官方的「Claude Code In Action」教程，作为一个天天用 AI 写代码的人，我突然意识到——**我真的了解这些 AI 编程助手是怎么工作的吗？**