遇见AI

针对连续时间域上的异步事件序列建模问题，时序点过程已经成为一种重要的解决方法。以机器学习的视角来看，时序点过程的发展可以分为两个方向：传统统计点过程和深度点过程。统计点过程...

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谨以此文，向熬过寒冬的深度学习先驱，以及依然在各个方向坚持探索的研究者致敬。能否获得图灵奖不是最重要的，信念、坚持、思考、灵感才是他们的追求。 算上刚拿到的这次，AI已经七...

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近些年来，由于人民生活水平的提高，大家比过去更加关注自身的健康水平，且更加愿意为健康进行投入消费。在这一年里，有越来越多的企业和研究者将目光投向了医疗健康领域，AI在这个领...

第二篇AAAI2019 [2]：Refining Recurrent Unit (RRU) 对多帧的历史特征，进行时空交互提炼更新，输出更新后的多帧特征； Spatial-...

作为一种常用的图数据处理技术，图匹配在计算机视觉中拥有丰富的应用场景和研究价值。CVPR2018最佳论文提名的工作Deep Learning of Graph Matchi...

SLAM是“Simultaneous Localization And Mapping”的缩写，可译为同步定位与建图。概率 SLAM 问题 (the probabilist...

细粒度图像分类 (Fine-grained image categorization), 又被称作子类别图像分类 (Sub-category recognition)，是近...

SIGIR（International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Re...