用户9942628157088

平时我们写个 /upload 接口就完事了，但真要做成能传几个 G、还能断点续传、集群可用、私有化部署的系统，事情就完全不一样了。

在上一篇博客中，我们讲了Win10环境下如何搭建Elasticsearch，相信各位小伙伴都已经成功的搭建好了属于自己的Elasticsearch，那么今天就和大家讲一下它的一些基础操作。

单节点部署方案，在分布式理念盛行的如今显得太过乏力，尤其是复杂系统中，毫无灾备能力、性能吞吐不够、动态伸缩性差……，这都是单机部署方案的隐患问题，本文以MongoDB集群出发，一探分布式存储的奥妙！

你还只会用MySQL吗？热乎的MongoDB教程新鲜出炉！不管你是Java、Go、PHP、Node、C++……，如果之前对数据存储只停留在MySQL单库，本文能助你推开数据多样化存储的大门~

近年来，日志管理平台越来越流行。使用日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理和查看日志，挖掘日志数据价值，驱动运维、运营，提升服务管理效率。 方案架构 Beats 是轻量级采集器，包括 Filebe

在Java开发工程师的面试中，Elasticsearch掌握程度往往是评估候选人综合能力的重要组成部分。在这篇文章中，我精选了一些最可能被问到的与Elasticsearch相关的面试题目，这些题目可以

1、集群规划 准备三台 Centos7 虚拟机，用于配置 Elasticsearch 集群。 启动集群后，每台虚拟机的进程如下 主机IP 192.168.2.221 192.168.2.222 192

重启 es ，在 head 文件夹下运行以下命令，浏览器访问 100.100.100.66:9100 ，如果集群健康值为 green 则表示安装成功，使用即可。 集群运行过程中，如果停掉其中一个 es 节点，不影响数据的使用，重启也会自动连入集群。

这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。…