猪猪拆迁队

概述 本文档详细介绍前端画布系统的核心功能实现，基于 ECS（Entity-Component-System）架构，提供高性能的图形渲染和交互能力。 项目地址：https://github.com/b

自2022年年初至今，整个行业形势严峻，各企业业务收缩，裁员优化，市场人才饱和，求职困难，竞争激烈。在此背景下，公司对员工能力要求更高，“前端已死”论调加剧了前端等技术人员的焦虑，今年的求职旺季并不热

时隔近一年，心态和各方面都有一些变化，年初给自己定了下目标，目前进度15%，真是可怜的15%，有点无法前进的感觉， 从去年下半年一直想着自己做个产品，从构思原型，画原型，画UI，投入了巨大精力。

无论物料库组件还是框架库文件，每次构建都是独立打包。50+ 个组件/包同时更新时，传统串行或静态并行方式效率低下，CPU 多核闲置严重，木桶效应明显 动态负载均衡 + 并行调度，CPU利用率95%+。

双引擎架构，支持自定义渲染器，,一个基于 ECS 架构构建的高性能 画布渲染引擎，专为复杂图形编辑场景设计。引擎的核心特色在于双渲染后端架构

最近在做 2D 图形渲染相关的项目。由于真实数据还不完善，我一直使用手写 mock 数据进行测试，但这样很难覆盖所有业务场景。于是我开始思考——是否可以借助 AI 自动生成测试数据？

这两天用了下langchain，感觉还不错，很多功能都封装了，如果使用JS来写这个天气助手，应该很快就能写好，但是我想着既然都采用golang来写后端逻辑了，不妨试试langchaingo

本项目是一个基于 NestJS 框架开发的 DevOps 自动化平台，旨在为前端/后端项目提供一站式的持续集成与交付（CI/CD）解决方案。平台集成了代码管理、构建、发布、队列调度、等核心能力

为什么不？ 现有产品本身已经属于低代码的相关的工业产品了，没必要花费巨大成本来进行二次低代码开发。 模板编辑器为了解决以上问题，对模板进行实时在线编译，并提供各种功能，减少对前端生态的依赖，尽可能的采