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#第五届青训营阅读打卡#
1月12日 打卡day1
今日学习
今天学习了后端，了解了在电商高并发场景下的一些常用算法，了解了各种算法的优劣，如下:
限流对比
下面我们就对常用的线程策略，总结它们的优缺点，便于以后选型。
计数器：
优点：固定时间段计数，实现简单，适用不太精准的场景；
缺点：对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制。
滑动窗口：
优点：将固定时间段分块，时间比“计数器”复杂，适用于稍微精准的场景；
缺点：实现稍微复杂，还是不能彻底解决“计数器”存在的边界问题。
漏桶：
优点：可以很好的控制消费频率；
缺点：实现稍微复杂，单位时间内，不能多消费，感觉不太灵活。
令牌桶：
优点：可以解决“漏桶”不能灵活消费的问题，又能避免过渡消费，强烈推荐；
缺点：实现稍微复杂，其它缺点没有想到。
Redis + Lua 分布式限流：
优点：支持分布式限流，有效保护下游依赖的服务资源；
缺点：依赖 Redis，对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制
1月12日 打卡day1
今日学习
今天学习了后端，了解了在电商高并发场景下的一些常用算法，了解了各种算法的优劣，如下:
限流对比
下面我们就对常用的线程策略，总结它们的优缺点，便于以后选型。
计数器：
优点：固定时间段计数，实现简单，适用不太精准的场景；
缺点：对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制。
滑动窗口：
优点：将固定时间段分块，时间比“计数器”复杂，适用于稍微精准的场景；
缺点：实现稍微复杂，还是不能彻底解决“计数器”存在的边界问题。
漏桶：
优点：可以很好的控制消费频率；
缺点：实现稍微复杂，单位时间内，不能多消费，感觉不太灵活。
令牌桶：
优点：可以解决“漏桶”不能灵活消费的问题，又能避免过渡消费，强烈推荐；
缺点：实现稍微复杂，其它缺点没有想到。
Redis + Lua 分布式限流：
优点：支持分布式限流，有效保护下游依赖的服务资源；
缺点：依赖 Redis，对边界没有很好处理，导致限流不能精准控制
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