有数编程随笔

本文介绍了Hive和Spark SQL中的窗口函数使用，重点分析了窗口函数三要素（聚合函数、over()子句和窗口规范）以及各类窗口函数（如ROW_NUMBER、RANK等）的功能特点。

详细梳理了flink中状态、checkpoint、savepoint、state backend的区别和联系。

对官方文档中关于JobManager和TaskManager内存部分进行了总结和补充说明，了解不同内存区域、作用以及对应配置项。

lookup join原理深入学习和部分源码梳理，重点介绍了lookup操作的底层实现和在join中的代码封装逻辑。

flink sql中temporal join原理探究和部分源码逻辑梳理，重点介绍了基于事件时间和处理时间方式的区别和各自的实现细节。

flink作业执行系列第四篇，重点介绍了JobGraph的封装，以及从StreamGraph生成JobGrpah的过程。

flink作业执行系列第三篇，重点介绍了StreamGraph的封装，以及从Transformmation生成StreamGrpah的过程。

flink作业执行系列第二篇，重点介绍了算子的封装，并通过示例介绍了从Function到算子的生成过程。

flink作业执行系列第一篇，介绍DataStream和Transformation封装和二者的转换过程。