AI布道Mr_Jin

最近，有很多小伙伴问我，如果他们想自己基于MindIE镜像中的文件适配新模型，可以怎么做？ 为了实现这个目标，首先需要了解MindIE-LLM模型在推理过程中的代码调用流程...

最近MindIE开始支持DeepSeek MTP（multi token prediction）特性了，用于推理加速。但是有些开发者打开MTP开关后，没有发现明显的性能提升...

最近和开发者做了很多DeepSeek-R1模型相关的推理项目，这两天抽时间把hugging face上面的源码拉下来仔细看了一遍，在这里做一个分享。主要是解析MOE部分的代...

使用torch+mindspeed训练时，可能出现类似“wait socket establish timeout, role[0] rank[1] timeout[120...

最近昇腾提供的大EP PD分离推理解决方案非常火，很多开发者都开始使用了。正好这两天也看了一篇PD分离的经典论文，就是Kimi采用的PD分离架构：Mooncake。 ## ...

PD分离是一种近年来兴起的推理加速部署方案，kimi、deepseek都进行了工程落地。昇腾MindIE组件也支持了PD分离部署能力，参考链接为 https://www.h...

最近，有粉丝问我，attention结构中计算qkv的时候，为什么要做kvcache呢？他看了一些文章，没看懂。 ### 为什么要做kvcache？ 假设模型的输入序列长度...

## 背景 使用MindIE提供的PD分离特性部署qwen2-7B模型，使用k8s拉起容器，参考这个文档进行部署：https://www.hiascend.com/docu...

其实在DeepSeek-R1爆火之前，DeepSeek V2在我们行业就已经妇孺皆知了，它独特的MOE结构值得研究一下。这篇文章是基于 ZOMI酱 的2个视频写的，这2个视...

MindIE是昇腾自研推理框架，本实验手册可指导小白用户快速掌握MindIE在LLM（large language model）场景的基本功能，包括：大模型推理功能测试、大...

​ 最近有很多朋友都在部署deepseek模型，而且都用到了模型量化这个功能，目的是减少显存占用、提升推理速度。 ![file](http://image.openwrit...

最近qwen2.5系列模型有点火，在昇腾上跑了一下，发现性能稍微有点弱，于是想采用量化推理来提升一下性能，在昇腾官网找到了这篇指导：https://www.hiascend...

本实验指导共包含实验环境准备、训练数据集准备、模型权重准备和预训练4个部分。 # 1 环境准备 ## 1.1 拉取镜像 本次实验使用的python环境来自昇腾官网提供的镜像...

这周支撑了一个llama2 70B MindIE开箱推理报错的问题，给大家分享一下。 ## 1. 背景 事情是这样，开发者搞了一台昇腾800I A2服务器，这个服务器的配置...

欢迎学习《基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别》实验。本案例旨在帮助你深入了解如何运用深度学习模型搭建一个高效精准的语音识别系统，将中文...

mindspeed-llm是[昇腾模型套件代码仓](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//gitee.com/ascend/Mi...

# 一、PFC产生原因 负责集群运维的同学可能都遇到过PFC现象，那么PFC到底是啥？产生原因是什么？这篇文章提供了一些分析。 首先，参考[官网文档](https://li...

使用torch-npu的报错定位思路。一共介绍了10个左右的案例，通过这些案例讲解技巧具体怎么使用。...

 ## 00 - 前言 #...