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经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第32天，点击查看活动详情 00  概况 以安居客杭州二手房信息为爬虫需求，分别对比实验了三种爬虫框架、三种字段解析方式和三种数据存

有人把数据分析的核心总结为六字，即对比、细分、溯源，也被成为数据分析的三板斧，支撑数据分析的核心应用。

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导读：当今信息时代，数据堪称是最宝贵的资源。沿承系列文章，本文对SQL、Pandas和Spark这3个常用的数据处理工具进行对比，主要围绕数据查询的主要操作展开。

SQL与Pandas都可以完成大部分数据分析需求。本文用SQL与Pands逐一实现10类核心数据分析需求，轻松进行对比学习：数据选择、限制、统计计数、排序、新字段生成、数据选择、数据分组、统计均值等

电商与新零售是目前大数据与AI应用最广泛的场景之一，本案例以跨国在线零售业务为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行交易数据分析的过程，并且对分析结果使用echarts做了可视化呈现。

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我正在参加「掘金·启航计划」 最近的工作中，我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候，聊到了以下内容： 有点儿好奇，难道 count(1) 的性能真的就比 count(*) 要好吗？