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APScheduler是一个轻量级的Python调度库，用于安排和管理任务的执行。APScheduler广泛应用于周期性任务的调度，如数据备份、数据清理、定时发送邮件等。

Apache DolphinScheduler 是一个开源的分布式工作流调度系统，主要用于数据处理和任务调度。它支持多种数据源和任务类型，能够帮助用户在大数据环境中进行复杂的工作流管理。

在实现文本分类、信息抽取、文本匹配等任务时，可以采用两种主要的方法。1.基于基础模型进行微调训练，以适应特定任务的需求。2.基于大模型（预训练语言模型）进行任务实现。

Xinference是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型，语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过Xinference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型

SpringDoc是一个用于Spring Boot的库，可以帮助生成OpenAPI规范的文档，简化API的文档化过程。它支持Swagger UI的集成，使得用户可以直观地查看和测试API端点。

Rich库为Python提供了丰富的控制台输出功能，支持打印文本、文本格式化、面板、进度条、树形结构和实时更新等多种使用场景。通过这些功能，可以创建更加美观和交互性强的控制台应用程序。

LangChain的网络爬虫功能通过集成工具简化了网页数据的自动抓取和文本转换，支持异步加载和多种HTML到文本的转换方法，为自动化网络研究提供了强大支持。

LangChain之借助网络抓取和数据提取的云平台Apify，实现深度爬取网站内容，同时提取文本内容进行向量存储，并回答相应的问题。

从原始LLM生成结构化输出可能是非常困难的，尤其在需要特定格式时。但是LLM只需适当说明和示例，就可以快速适应提取任务。