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在LangChain中，Agent代理就是使用语言模型作为推理引擎，让模型自主判断、调用工具和决定下一步行动。...

在LangChain中，Agent代理就是使用语言模型作为推理引擎，让模型自主判断、调用工具和决定下一步行动。...

大多数LLM应用都具有对话功能，如聊天机器人，记住先前的交互非常关键。对话的重要一环是能够引用之前提及的信息，这些信息需要进行存储，因此将这种存储过去交互信息的能力称为记忆...

LangChain根据功能、用途的不同，提供了大量的Chain链，以下是一些Chain链的使用示例。...

Chain是LangChain中非常重要的一个组件,可以帮助我们更好地组织和管理应用程序的各个功能模块,提高开发效率和应用程序的复杂性。...

Ollama是一个开源项目，它专为在本地机器上能便捷部署、以及运行大型语言模型（LLM）而设计的工具。...

llama.cpp的主要目标是能够在各种硬件上实现LLM推理，只需最少的设置，并提供最先进的性能。提供1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化，以加快推理速度并...

Unsloth是一个开源的大模型训练加速项目，可以显著提升大模型的训练速度，减少显存占用。本文将使用Unsloth微调Llama3-Chinese-8B-Instruct中...

安装CUDA Toolkit解决异常：OSError: CUDA_HOME environment variable is not set....

一款超级轻量级的虚拟机：Multipass。它专为想要通过单个命令获得全新 Ubuntu 环境的开发人员而设计，下载一个全新的镜像需要几秒钟的时间，并且在几分钟内就可以启动...

输出解析器负责获取 LLM 的输出并将其转换为更合适的格式。借助LangChain的输出解析器重构程序，使模型能够生成结构化回应，并可以直接解析这些回应。...

语言模型的提示是用户提供的一组指令或输入，用于指导模型的响应，帮助模型理解上下文并生成相关且连贯的基于语言的输出，例如回答问题、完成句子或参与某项活动、对话。...

LangChain的模型是框架中的核心，基于语言模型构建，用于开发LangChain应用。通过API调用大模型来解决问题是LangChain应用开发的关键过程。...

LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架，它提供了一系列工具、套件和接口，让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，如文本到图像的生成、文档问...

OpenAI API可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务。提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。...