Hogwarts霍格沃兹测试开发学社

在中国，几乎每个行业都能听到“走后门”的故事。 医生、老师、公务员……这些职业不仅稳定体面，还往往附带社会地位与隐性收益。于是，有人托关系、有人送礼，试图挤进那扇窄门。 但奇怪的是，当谈到程序员这个职

知乎上有个高赞问题：“程序员的薪资在各行业中算很高的了，可为何还担忧、不满呢？” 底下几千条回答，几乎都在说同一个事实：钱没能买来安全感。 一、薪资高，但“天花板”更明显 很多职业是“慢慢爬坡”的，比

这两年，测试岗位比想象得更卷。 不是谁写脚本多，而是谁能在更短时间内补齐技术栈、把项目拆得更透、把结果交得更稳、在面试里讲出深度。 但很多人卡住，不是因为不努力，而是因为—— 没有方向、没人带、没人复

你是不是经常听说“自动化”和“工作流”，但又觉得那是程序员才能玩转的东西？今天，我们就来打破这个观念。我将手把手带你使用 n8n 这个强大的零代码/低代码平台，构建你的第一个自动化工作流。这个工作流会

在当前敏捷开发与快速迭代的背景下，测试工程师们常常面临一个严峻的挑战：开发速度越来越快，测试时间却越来越短。传统测试方法难以兼顾速度与覆盖率，而AI工作流平台的出现正改变着这一现状。 在众多平台中，C

最近，关于 MCP（Model-Conditioned Prompting） 、Function Calling 的讨论越来越多，但很多开发者还是一头雾水：它们到底有什么区别？又和 AI Agent

在传统的自动化测试中，我们编写脚本（如Selenium, Playwright）来模拟用户操作，验证预设结果。这套模式在过去二十年里非常有效。然而，随着AI应用的爆炸式增长，尤其是大语言模型（LLM）

在敏捷开发与DevOps大行其道的今天，软件迭代速度前所未有。然而，作为质量保障核心环节的测试用例设计与生成，却常常成为流程中的“刹车片”。传统的测试用例生成方法，无论是依赖人工编写还是基于规则的自动

过去两年，找工作的人都感受到了冷空气。岗位变少、要求变高，甚至投简历都要过一道“看学校”的筛子。 “第一学历要求本科及以上。” “硕士可以，但本科要是 985。” “非全日制不考虑。” 明明后来读了名