首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
Hogwarts霍格沃兹测试开发学社
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
用Dify搭建自动化工作流,我每天节省了3小时
作为一名开发者,我曾经每天陷入各种重复性工作中:数据整理、文档处理、客户咨询回复……这些任务不仅枯燥,还占据了我大量本可用于创造性工作的时间。直到我发现了Dify这个可视化AI工作流平台,一切才开始发
保姆级教程 | 0代码,用n8n一键打通微信、钉钉与数据库,效率提升500%
在日常工作中,你是否经常被重复性的操作困扰?比如手动将数据库数据同步到微信、在钉钉和微信之间来回切换、手工整理表格数据……今天,我们要介绍一款强大的自动化工具n8n,无需编写任何代码,就能将这些重复工
实战教程:构建能交互网页的 AI 助手——基于 Playwright MCP 的完整项目
项目概述:打造智能网页操作助手 在本教程中,我们将构建一个完整的、能够实际交互网页的AI助手。这个助手不仅能理解自然语言指令,还能通过 Playwright MCP 执行复杂的网页操作。我们将从零开始
入门指南:使用 Playwright MCP Server 为你的 AI Agent 赋予浏览器自动化能力
你是否曾经希望你的AI助手不仅能回答问题,还能真正帮你操作网页——自动填写表单、抓取数据、执行重复性任务?现在,通过 Playwright MCP Server,这一切都成为了可能。 本文将带你从零开
架构剖析:Playwright MCP Server 的工作原理与性能优化最佳实践
在现代AI应用开发中,让大语言模型(LLM)具备与现实世界交互的能力至关重要。Model Context Protocol(MCP)正是为此而生的桥梁,它允许AI模型安全、可控地使用外部工具和资源。而
流量突然提升100倍QPS,怎么办?
一:流量暴增的挑战 随着互联网的不断发展,企业面对的流量压力越来越大。突发性的流量暴增可能来自促销活动、热门事件或者恶意攻击等情况。性能测试人员必须提前预见到这些场景,并在系统设计阶段做好应对措施。流
如何设计一个高性能、不可篡改的选票系统——以美国总统选举为例
在选举这种大规模、高并发的场景下,选票的设计与处理必须保证高并发、高可用、数据的不可篡改性和选票的准确性。特别是在美国总统选举这种极高流量的场景下,系统不仅要能够承载百万TPS(每秒事务处理)和千万Q
利用Playwright MCP与LLM构建复杂的工作流与AI智能体
在当今快速发展的AI领域,将大型语言模型(LLM)与实际应用场景相结合已成为提升生产力的关键。然而,LLM本身存在局限性——它们无法直接与现实世界交互、操作应用程序或执行复杂的工作流。这就是为什么我们
Playwright MCP入门指南:从零开始构建自动化测试
在当今快速迭代的软件开发环境中,自动化测试已成为保证产品质量的关键环节。然而,传统的测试脚本编写往往需要测试人员具备专业的编程技能,这在一定程度上限制了自动化测试的普及和应用效率。正是基于这样的背景,
AI大模型入门 七 核心概念深度解析:参数量、Token、上下文窗口、上下文长度与温度
随着大模型在AI领域的广泛应用,理解它们的核心概念至关重要。参数量、Token、上下文窗口、上下文长度和温度这五个术语,不仅是模型设计中的基本要素,还在模型的应用效果、训练成本和生成质量等方面起着决定
下一页
个人成就
文章被点赞
28
文章被阅读
49,084
掘力值
2,561
关注了
0
关注者
17
收藏集
0
关注标签
7
加入于
2022-04-06