Hogwarts霍格沃兹测试开发学社

在现代软件开发和运维中，“自动化”已经成为提升效率、减少重复工作的利器。市面上常见的两类工具——n8n 和 Coze，常被拿来做工作流和自动化处理，但很多人搞不清它们的区别，也不知道自己的项目适合用哪

三年前，我们的测试团队遇到了一个典型痛点：随着产品快速迭代，用例库日益臃肿却难以维护，大量用例失效或重复，测试效率不增反降。更麻烦的是，缺陷分析、需求变更和测试执行之间形成了信息孤岛。直到我们基于n8

为什么选择Playwright？ 在开始之前，你可能想知道为什么选择Playwright而不是其他测试框架。我最初接触Playwright是因为它出色的跨浏览器支持——它同时支持Chromium、Fi

12 月初，豆包手机低调上线，首批仅几万台，官方定位是“测试机”，但它带来的行业震动不容忽视。 豆包手机不是字节自研，而是与多家手机厂商合作生产，核心亮点在于 豆包超级助手——一个全新形态的 AI 助

前言 2025年，软件测试正经历一场深刻的变革—— 从传统的功能验证，迈向大模型质量保障、AI智能提效、自动化平台研发的全新阶段。 企业不再只需要“点点点”的测试员，而是迫切渴求懂代码、会架构、能创新

上周三下午，团队就那个新的微服务项目该用哪个测试框架吵了整整两小时。老王坚持用老牌的JUnit+Mockito组合，小李则迷上了新兴的Coze框架，说它“更符合现代开发节奏”。作为技术负责人，我不得不

在技术圈里，你一定见过这种类型的程序员： 业务没人敢接的，他能接；线上最讨厌的故障，他能扛；别人一个月写不完的模块，他三天搞定。 但一到面试，整个人像突然切换到低功耗模式——思路卡顿、表达不顺、讲不到

测试团队的工作量正在肉眼可见地膨胀。需求越来越碎、迭代越来越快、系统越来越复杂，但用例依旧得一条条写。 生成式 AI 的出现，让这件事终于有了提速的可能。 今天用一个真实示例——禅道“创建产品”文档—

如果你在维护一个微信公众号，可能会遇到这样的问题：每次修改自动回复规则或菜单后，都需要手动测试各种场景是否正常。今天，我来分享如何用n8n搭建一个完整的微信公众号接口自动化测试系统，让测试工作从繁琐重