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最近开始读ds的论文，为了方便巩固知识，记录一下。 总体来说，我想按照 DeepSeek V3 -> DeepSeekMath -> DeepSeek R1 路径来讲解...

强化学习基本概念和术语解析。强化学习的理念是 Agent 通过与环境交互并获得正负反馈从而学习与环境交互的行为方式。...

为什么git仓库越用越大，下载事件文件发现只有4M，但别人克隆缺有250M，这是为什么？如何解决？来看看我的思路...

近期开一篇新文，激励自己了解和梳理一下大模型在推荐系统的一些应用方法。在这方面属于是看到什么现学现记录了，当然，后续有时间也会持续更新的。 传统的推荐模型网络参数较小(不包...

7B 大小的模型也能玩转 AI Agents 了？近期，快手开源了「KwaiAgents」，问它周末滑雪问题，它不但帮你找到场地，连当天的天气都帮你考虑周到了。...

社区中有两个流行的 零冗余优化器（Zero Redundancy Optimizer，ZeRO） 算法实现，一个来自 DeepSpeed，另一个来自 PyTorch。Hug...

最近面试被问到比较多的就是评价指标，感觉这部分还是需要梳理一下，所以进行了一些相关资料的整理收集和记录，如有错误，烦请指正，不甚感激。...

排序学习（Learning to Rank, LTR）是搜推算法中的重要一环，本文主要对LTR具有代表性的三种排序学习方法单点法、配对法、列表法进行梳理。...

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解...

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解...

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解...

最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，因此打算自己实现一下 ...

你是否每天都在重复做着 CRUD 的工作，你是否每天下班后就瘫在家里玩起游戏、 刷起视频，那你应该了解一下国内的独立开发者们都在做些什么。 有的人在做百词斩助手 有的人在做...

生活中，大多人和事物都是草台班子，并没有你想的那么厉害，如果你非要觉得他们特别厉害，那只能证明你没有想通，或者你自己太菜！ 每个月都有一部分人因为我的开源项目加我，然后都会...

LangChain 真的有这么好用吗？我发现了 LangChain 在使用过程中的一些坑，他的过度设计让我觉得难用。...

大厂的开发流程还是比较规范的，如果你来不及学习长篇大论的 git 文档，这篇文章够你入职时用一段时间了。...