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降本提效,贝壳搜索推荐架构统一之路
导语|搜索和推荐是用户获取信息的两种主要方式,在贝壳也是帮助客户找到房子的主要手段,那么二者都有哪些相似和不同之处?是否可以使用同一套架构来实现?统一架构之后又能带来哪些收益呢?本文是对贝壳搜索推荐
电商搜索算法技术的演进
淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索需要解决的首要问题。 淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有不少相似的地方。包括对数据的整理、分析、索引产生索引库,如何根据用户输入的关键词在索引倒排表…
搜索,推荐,广告系统架构及算法技术资料大合集吐血整理
后端架构、AI架构、搜索系统、推荐系统、广告系统技术资料整理。这篇文章意图是收集市面上质量不错的后端架构、AI架构、搜索、 推荐、 广告引擎技术资料,内容来源包括开源项目官网(Lucene、Solr、Elastic)、综合技术网站(AIQ 、infoQ、Stackoverflo…
带你轻松入门 Bert
本文介绍了 BERT 的概念,以及用三个任务来训练 BERT 模型,结合图文,简单易懂,觉好请留赞。
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2020-12-14