码猿技术专栏

今天我们来聊聊缓存这个话题，看看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。主要涉及三方面内容： Web 应用的客户端缓存； 应用层静态资源缓存； 服务层多级缓存。 首先，咱们先讲解微服务架构的多级缓存

当你在构建一个分布式系统时，势必需要考虑的一个问题是：如何实现服务与服务之间的调用？当然，你可以使用 Dubbo 或 Spring Cloud 等分布式服务框架来封装技术实现的复杂性，以此完成这个目标

对于日志管理当前网络上提供了大量的日志工具，今天就给大家分析总结一下这些常用工具的特点，希望对你们在选型时有所帮助，如果有用记得一键三连。 1、Filebeat Filebeat是用于转发和集中日志数

毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够

Spring Boot 自定义线程池实现异步开发相信看过陈某的文章都了解，但是在实际开发中需要在父子线程之间传递一些数据，比如用户信息，链路信息等等 比如用户登录信息使用ThreadLocal存放保证

责任链模式，简而言之，就是将多个操作组装成一条链路进行处理。请求在链路上传递，链路上的每一个节点就是一个处理器，每个处理器都可以对请求进行处理，或者传递给链路上的下一个处理器处理。

大家好，我是不才陈某~ 插入式注解处理器在《深入理解Java虚拟机》一书中有一些介绍（前端编译篇有提到），但一直没有机会使用，直到碰到这个需求，觉得再合适不过了，就简单用了一下，这里做个记录。 了解过

Java中有哪些队列 ArrayBlockingQueue 使用ReentrantLock LinkedBlockingQueue 使用ReentrantLock ConcurrentLinkedQu

作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”