进击的丸子

本文将介绍如何在 **Spring Boot 项目**中建立一个高效、可扩展的人脸识别数据库，并实现基础的人脸数据管理功能，同时结合 MySQL、Redis 与内存优化策略，提升系统整体性能。

笔者最近完成了虹软人脸识别 SDK 的 Spring Boot + Vue3 项目在 Linux 环境的部署。本文将带你从零开始梳理工程落地流程，帮助你在 **Linux 实机/虚拟机 + Docke

前言： 本软件是基于虹软 SDK4.1 c++ for linux 做的一个人脸识别demo，至于选择虹软的理由，因为其简单易用，平台支持全面，最重要的是 免费：）， 目前官网提供的免费sdk 支持l

利用虹软 SDK 开发局域网人脸库服务器 一、选择开发平台 以前做单位食堂人脸识别就餐时，会用到在线人脸识别，终端设备必须并入互联网，单位对人脸信息比较敏感，客户会要求提供内部网人脸库使用。 利用人脸

这篇文章主要介绍分别采用Camera1、Camera2、CameraX API接口获取Camera数据流，并集成ArcSoft人脸识别算法。 ArcSoft官方的demo是采用的Camera1接口，我

Unity接入虹软人脸识别Android版SDK 简叙： 基于工作项目中需要使用到人脸识别功能，借此机会发表下使用sdk的经过，踩坑。使用虹软人脸识别2.0开发demo测试使用，后升级3.1升级，这里

一、前言 1. 文章内容 本文主要基于C++语言，利用虹软人脸识别SDK，来实现本地视频流或RTSP视频流的人脸追踪。 实现内容包括实时检测摄像头的图像帧，实现多人脸的跟踪或将摄像头图像帧的每个人脸特

随着人脸识别的日益普及，它的应用场景越来越广。近几年面市的门禁机、考勤机、校园班牌等终端，纷纷集成了人脸识别功能。但与此相对，相应场景下“服役”多年的老旧设备，由于早期产品设计往往没有摄像头

公司项目使用过程中，为了配合市场需要，需要增加人脸识别+活体检测的功能。并且要求人脸识别的样式接近于主流产品的样式。所以选择了方便快捷的虹软人脸识别SDK。