致问笔记

在大模型时代，我们该如何来评估大语言模型的性能呢？本文列举了几种成功的评估基准，然后总结了评估基准不成功的常见原因，一共七条，包括样本数量少、评估基准太复杂等等

大家好，今天聊一下如何更好地使用AI大模型。其实经过这么多的时间，市面有很多的方法和技巧了，不过多一份分享也不多，希望能对大家有所帮助吧。 一些朋友在使用AI产品时，经常遇到不知道如何写提示词的困扰。

随着AI技术的迅速发展，人工智能模型变得越来越强大，能够协助我们完成各种任务。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中，我们主要依赖于Prompt

近期,大型语言模型(LLM)如GPT系列模型引领了人工智能领域的一场技术革命。开发者们都在利用这些LLM进行各种尝试, LangChain可以极大的可以提升开发LLM的效率.

通过设计模式可用提升我们代码的可读性和维护性，管道模式是一种常见的设计模式，虽然常见但是感觉常被误用和误理解，这里分享下个人对管道模式的理解。

Antlr全称(ANother Tool for Language Recognition)，Antlr4是一款强大的语法分析器生成工具，被广泛用在各大知名企业，用来构建语言类应用。

阿里在Redis的Hash结构之上又引入了一个新的数据结构TairHash.在引入了一段时间之后，遇到了一些痛苦的问题，希望能给大家一些参考

最近团队中在使用Redis时存储大Value导致宽带被打满的问题... 对个人也造成了一定的影响，希望大家能引以为戒，学会正确的使用Redis。

Jedis虽然使用起来比较简单，但是不能根据使用场景设置合理的参数，也会产生很多问题，本文对这些常见问题进行逐一说明。