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熬夜肝了这一份C++开发学习路线
大家好,我是帅地。 之前写过几篇学习路线的文章 前端开发学习路线 Java 后端开发学习路线 一般开发岗主流的就是 Java 后台开发,前端开发以及 C++ 后台开发,现在 Go 开发也是越来越多了,
veImageX演进之路:我用图像压缩算法为公司省了30%成本
火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技术。
大数据可视化理论与案例分析 | 青训营笔记
这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第5天 大数据可视化的作用 南丁格尔玫瑰图:作为一种沟通媒介,对于伤员后期护理的情况进行医护手段改进的可视化工具。 拿破仑东征图:最好的可视化作品之一 编码有
AI+云原生,把卫星遥感虐的死去活来
摘要:遥感影像,作为地球自拍照,能够从更广阔的视角,为人们提供更多维度的辅助信息,来帮助人类感知自然资源、农林水利、交通灾害等多领域信息。
汇总|基于3D点云的深度学习方法
三维数据通常可以用不同的格式表示,包括深度图像、点云、网格和体积网格。点云表示作为一种常用的表示格式,在三维空间中保留了原始的几何信息,不需要任何离散化。因此,它是许多场景理解相关应用(如自动驾驶和机器人)的首选表示。近年来,深度学习技术已成为计算机视觉、语音识别、自然语言处理…
基于Python深度图生成3D点云
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情 >> 前言 废话不多说,直接开造。这里的话我们有两个目标,第一个是如何把一个2维图片上的点映射到3维空间。
走进Yarn资源管理和调度 | 青训营笔记
这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第4天 资源和调度主要解决大规模集群中资源管理和任务调度相关问题 本模块主要讲解两个典型系统: 主要针对离线业务场景:Hadoop YARN 主要针对在线服务
博文|Apache Pulsar 在自研数据管道中的技术实践
Pulsar 支持流处理和传统的消息队列,大大提升了订阅灵活度。Pulsar 云原生的架构方便水平弹性扩展,且支持跨地域复制。Pulsar 支持分区,吞吐高,延迟低。
用户数据分析理论与最佳实践 | 青训营笔记
这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第3天 为什么要做用户数据分析,用户需求和精细化运营是企业竞争的关键,以此来驱动用户增长 数据分析分为:可视化,分析工具,数据源。 1.埋点(数据是什么) 埋
从头来写一个简单全连接网络(python 版)—全连接神经网络(1)
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第7天,点击查看活动详情。 动机 做什么事都是有动机的,也就是我们需要找一个理由来做这件事。那么我们为什么要从头要写一个简单 pyth
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