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随着大数据技术的迅猛发展，农产品交易市场的数据量日益庞大，为了更好地把握市场动态，提高农产品交易的效率和透明度，开发一个基于数据挖掘和spark的农产品市场动态监测与可视化分析系统

基于大数据+django的牛油果成熟度检测与数据可视化系统包括数据管理、数据概览分析、物理特性分析、颜色特征分析和多维特征分析等核心模块。

26届大数据专业毕设选题推荐之基于spark+hadoop的二手房销售数据智能分析与可视化平台的设计与实现

基于综合风险评估的卵巢癌可视化分析与预警系统整合医疗健康大数据，利用Python、Spark、Hadoop等技术进行数据处理和分析，结合Vue、Echarts实现可视化展示。

基于大数据的零售客户购物行为分析与个性化推荐系统通过数据挖掘和机器学习技术，能够识别高价值客户，分析客户价值分层，以及预测新老客户的月度贡献趋势。系统还提供了产品关联规则分析、销售市场分布分析、区域市

基于hadoop+Echarts的家庭能源消耗监测与智能分析可视化系统的开发内容包括数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化和用户交互等多个方面。

基于spark大数据技术的游戏市场用户行为分析与可视化系统的核心开发内容包括数据收集与处理、数据存储、数据分析、数据可视化和用户交互界面设计。

基于Spark+Vue.js的护肤品店铺运营数据监控大屏与分析平台通过大数据技术整合护肤品店铺运营数据，提供用户增长趋势、价值分布、畅销品类等关键指标分析，并利用Vue和Echarts实现数据可视化。

本文介绍了基于Echarts+spark的海洋污染数据动态可视化展示系统，该系统由计算机源码社开发，整合了Java、Python、大数据等技术，通过数据采集、处理、分析和可视化模块，实现对海洋污染监测