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基于机器学习+spark的信贷违约风险识别与预警系统系统通过数据挖掘和机器学习算法，系统可对贷款等级、期限、利率等多维度进行分析，揭示违约规律，并提供客户群体风险、区域分布等可视化功能。

基于Python+大数据的零售业销售数据可视化平台系统将实现商品维度深度分析，通过分析畅销商品排行、高利润商品排行等，帮助零售商了解哪些商品最受欢迎，哪些商品最赚钱。

基于大数据的个性化健康风险评估与可视化分析系统收集用户的基本信息、生活习惯、生理指标等数据，并存储在MySQL数据库中。利用Python和大数据技术，系统对收集的数据进行清洗、整合和分析。

基于Hadoop+python的人体能量消耗数据可视化分析系统整合大数据技术，通过采集心率、呼吸指标等数据，分析不同活动类型与能量消耗的关系。平台包含数据采集、处理、分析和可视化模块，为个人供科学依据

基于Vue.js+大数据的瑞幸咖啡门店管理与市场分析可视化系统整合大数据技术（Hadoop、Spark）、机器学习算法和前端可视化工具（Vue、Echarts），实现了对门店分布、业务指标等多维度数据

基于Spark和Hadoop的高校数据可视化分析系统通过大数据技术整合全国普通高校与成人高校数据，实现数据清洗、存储、分析和可视化功能。系统采用Vue、Echarts等技术提供高校分布地图、办学层次分

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基于python+spark的疾病传播动态监测与可视化分析系统整合气候与疾病数据，通过Spark、Hadoop等技术进行数据处理和分析，利用Vue和Echarts实现可视化展示，并应用机器学习构建预测

基于大数据与机器学习的皮肤病智能诊断可视化系统利用Python、Spark、Hadoop等大数据技术，对收集到的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息和特征。然后通过Vue、Echarts等前端技术