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基于Hadoop+Spark的个体烟酒成瘾数据分析平台采用Python、Spark、Hadoop等技术构建。系统通过多维数据分析（人口统计、成瘾历史、健康指标等）和可视化展示，揭示成瘾行为模式与风险因

基于机器学习的压力行为模式识别与分析系统主要开发内容包括数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化和用户界面设计。数据收集模块负责从多种传感器和用户输入中获取生理指标、生活方式和人格特质等数据。

基于spark大数据的星巴克门店顾客行为预测与个性化营销分析系统通过大数据技术整合分析门店分布、经营效益等数据，为业务决策提供支持。系统包含数据采集、存储、处理、分析和可视化模块，采用Python、S

基于Spark+python的心衰患者实时数据分析与可视化平台包括患者基本特征分析、死亡风险关联因素分析、多维特征关联分析、生理指标水平分析、群体生存曲线分析等。

基于Hadoop+Spark的小儿阑尾炎智能分析与可视化系统通过数据挖掘和机器学习算法对数据进行深入分析，识别疾病的关键影响因素和治疗的有效性。

基于Python+大数据的电力系统效率关系可视化分析平台采用Vue框架和Echarts图表库，实现数据的动态可视化展示，包括全球及各区域电力生产、消费和损耗趋势图，电力模式聚类分析，电力系统损耗分析等

基于python+大数据技术的食物口味偏好分析与智能可视化系统通过大数据技术分析不同地区、年龄、气候等因素对食物口味偏好的影响。系统集成了Python、Spark、Hadoop等技术，提供数据挖掘

基于随机森林算法和爬虫技术的汽车价格调整与销售策略优化系统核心开发内容包括数据收集与处理、模型构建与训练、预测分析、用户界面设计和系统测试等几个方面。

基于Scrapy+python的CBA篮球数据大规模分析与可视化系统通过数据挖掘和机器学习算法对球员比赛数据进行多维度分析。研究背景源于CBA发展需求，旨在为球迷、教练和管理人员提供直观的数据展示