程序员Assby

前言 在AI技术爆发的这两年，我发现了一个有趣的现象。 当大家都在讨论大模型有多强大时，真正落地的AI应用却往往卡在一个看似不起眼的环节：数据的检索和记忆。 你有没有想过，为什么智能客服能记住你之前的

引言 在分布式系统架构中，数据分片（Sharding）是绕不开的话题。当单机 Redis 无法支撑亿级数据的排行榜，当 MySQL 分库分表遇到节点扩容，传统的 hash(key) % N 方案会瞬间

这道题其实是 面试中非常经典的面向对象设计题。面试官通过这道题主要考察三个能力： 1️⃣ 是否理解 面向对象设计（ OOP ） 2️⃣ 是否掌握 设计模式 3️⃣ 是否能写出 可扩展的系统代码 下面我

在 Mac 上本地部署近期非常火爆的开源 AI 智能体 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）并配置好模型的流程非常清晰。OpenClaw 作为一个底层 Agent 框架，它可

如果你已经参考上篇《OpenClaw 龙虾零成本快速安装教程，不用花钱，无须 API Key》配置了一只龙虾，本篇我们讲解如何连接飞书，让你可以通过飞书与龙虾对话。 步骤并不难，跟着教程一步步走，10

记一次线上问题→事务去哪了https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/12071391.html记一次线上故障排查https://zhuanlan.zhihu.com/p

现象 线上某个服务有接口非常慢，通过监控链路查看发现，中间的 GAP 时间非常大，实际接口并没有消耗很多时间，并且在那段时间里有很多这样的请求。 原因分析 先从监控链路分析了一波，发现请求是已经打到服

昨天有位粉丝找我哭诉腾讯 IEG的二面经历。题目很经典：“王者荣耀全服 1 亿玩家，如何设计实时战力排行榜？ ” 他显然是有备而来，自信满满地甩出了 “Redis ZSet 分段桶排序” 的

大家发现了吧，现在面试八股文好像问的少了，反倒是场景题多了起来，毕竟现在AI如此强大，总揪着这点底层基础也没多大意思。 面试官张嘴闭嘴高并发、大数据量倒是真的，别管实际业务是不是高并发，但是你不会是进