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🧭 一、Feed 流的推荐流程是什么？ Feed 流排序通常分为以下五个阶段： 召回（Recall） ：根据兴趣/社交/热度快速筛出 10w+ 初筛（Pre-filter） ：剔除低质内容、黑名单、频

过去2年，我在开发和实际工作和商业应用中深度使用了100多款AI工具，赚到第一桶金的同时也踩过这些坑：在此分享，希望对看到的朋友有帮助

深入剖析抖音的互联网架构：构建高可用系统的关键技术与实践｜青训营 摘要 抖音是全球范围内备受欢迎的社交短视频平台，其庞大的用户量和海量的数据流量对其互联网架构提出了极高的要求。本文将深入分析抖音的系统

阅读文本大概需要 5.2 分钟。 一年一度的2018年抖音大数据分析报告已经发布，有哪些值得我们去挖掘的有趣现象呢，今天带领吃瓜群主一起看看。 1.从数据来看，抖音的用户活跃在12-13点，18-19点都是吃午饭，晚饭期间，21-22点是休息时间，躺在床上刷着抖音，消遣。成都的…

1. 图状结构数据广泛存在 这三种数据关联在一起，形成图状（Graph）结构数据。 为了满足 social graph 的在线增删改查场景，字节跳动自研了分布式图存储系统——ByteGraph。针对上述图状结构数据，ByteGraph 支持有向属性图数据模型，支持 Gremli…

混沌工程是通过故障注入的方式帮助系统寻找薄弱点，从而提高系统的稳定性。随着微服务、云原生相关技术的发展，分布式系统已经流行在业界各处，但因此也带来了复杂度急剧上升、故障发生难以预测后果、难以避免与验证等挑战。而混沌工程正是通过故障注入等方式为切入点，帮助解决以上问题。本文讨论了…

推荐系统的各个环节都依赖于用户与 item 的交互，交互是有限且需要花费成本的，在某些情况下不会是客观事实的充分反映。在此 bias 就会产生，并且对推荐系统的整个链路产生着影响。

近年来，基于 feed 流推荐的短视频业务带来了巨大的广告商业价值，例如，抖音推出的「游戏发行人计划」就是一个鼓励达人发布游戏相关短视频，从而为游戏推广带量并实现流量变现的有效工具。

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