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作为大数据计算框架MapReduce的继任者，Spark具备以下优势特性。 不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中，Spark采用内存存储中间计算结果，减少了迭代运算的磁盘IO，并通过并行计算DAG图的优化，减少了不同任务之间的依赖，降低了延迟等待时间。内存计算下，S…

Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools 则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发 Python 包，尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多…

4）重复（2）（3）步，当达到设置的迭代次数或簇类的均值向量不再改变时，模型构建完成，输出聚类算法结果。