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分类任务和回归任务的不同之处在于，分类任务需要做出离散的预测。对于多分类任务的神经网络模型，其输出目标通常会用one-hot编码来表示，在输出层中使用softmax函数，同时使用分类交叉熵损失函数进行

回归是机器学习中最常见的任务之一，回归（regression）问题预测的是一个连续值，而不是离散标签，比如根据气象数据预测明日气温，或者根据房地产数据估算房价（标量回归问题）。 接下来就以回归问题最经

这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经

边缘检测 是图像处理 过程中经常会涉及到的一个环节。而在计算机视觉 和 机器学习领域，边缘检测 用于 特征提取 和 特征检测 效果也是特别明显。而 openCV 中进行边缘检测的 算法 真是五花八门，

前段时间一直在钻研深度学习中的卷积神经网络，其中的预处理环节可以说非常关键，主要就是对图片和视频进行处理。而图像处理就涉及到图形学和底层技术细节，这是一个比较精深和专业的领域，假设我们要从头开始做起，

关于html5调用音视频等多媒体硬件的API已经很成熟，不过一直找不到机会把这些硬件转化为实际的应用场景，不过近年来随着iot和AI的浪潮，我觉得软硬结合的时机已经成熟。那我们就提前熟悉下怎么操作这些

通过Three.js也许可以很方便的展示出3D模型，但是你知道它是怎么一步一步从构建网格到贴图到最终渲染出3D模型的吗？

什么是延迟着色(Deferred Shading)？它是相对于正常使用的正向着色(Forward Shading)而言的，正向着色的工作模式：遍历光源，获取光照条件，接着遍历物体，获取物体的几何数据，最后根据光照和物体几何数据进行计算。 但是正向着色(Forward Shadi…

前段时间做了个node全栈项目，服务端技术栈是 nginx + koa + postgresql。其中在centos上搭建环境和部署都挺费周折，部署测试服务器，接着上线的时候又部署生产环境服务器。这中间就有很多既无聊又费精力，吃力不讨好的"体力活"。所以就开始思考怎么自动化这部…