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分类任务和回归任务的不同之处在于，分类任务需要做出离散的预测。对于多分类任务的神经网络模型，其输出目标通常会用one-hot编码来表示，在输出层中使用softmax函数，同时使用分类交叉熵损失函数进行

回归是机器学习中最常见的任务之一，回归（regression）问题预测的是一个连续值，而不是离散标签，比如根据气象数据预测明日气温，或者根据房地产数据估算房价（标量回归问题）。 接下来就以回归问题最经

这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经

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今天中午看到Pytorch的官方博客发了Apple M1 芯片 GPU加速的文章，这是我期待了很久的功能，因此很兴奋，立马进行测试，结论是在MNIST上，速度与P100差不多，相比CPU提速1.7倍。

「这是我参与11月更文挑战的第7天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。 在我看来，最好的网站和Web应用程序对它们具有切实的"真实"质量。实现这种质量涉及很多因素，但阴影是一个关键因素。 然而

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一张图结缘于SVG，从此对SVG的线条动画情有独钟。一文带你秒懂SVG，从此你也可以成为别人眼中的SVG大神。