Matlab

How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow 已经把要做的是事说清楚了 物体识别是近来机器学习领域的热点之一。对于识别人脸或是区分猫狗这件事上，计算机已经胸有成竹，而在更大的图片集中识别一个指定的物体还是人工智能领域的 “圣杯”，不过近年也有很大进展 我们将造一个能自己识别物体的机器人（不需要云服务）

我有做过一个分享机器学习内容的网页, 叫做 莫烦Python, 最近有很多朋友在上面留言说想看看一些将学到的知识实践的教程, 于是我第一反应就是, 做一个强化学习的实战, 把这个"自己学习"的机器手臂给做出来. 于是我就在 这里 写下了自己制作机器手臂的全程直播.

等待主机安装好，之后，在控制台获取到公网 IP（比如123.123.123.123），用 ssh 登录。 Keras 封装了 Theano 和 Tensorflow 的高度模块化的深度学习库，非常适合新手。 实战了一下，同样的项目下，GPU 训练速度比 CPU 训练快了 187…

深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一，但是对于个人来说，以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧，还需要有海量的数据和强劲的硬件。不过TensorFlow和Keras等框架的出现大大降低了编程的复杂度，而迁移学习的思想也允许我们利用现有的模型加上少量数据和训练时间，…