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基本上只是向模型展示几个你希望它执行的示例（也称为“样本”）。少样本提示允许人工智能从这些少量示例中学习。

您的关注是对我最大的支持👇 基本上只是向模型展示几个你希望它执行的示例（也称为“样本”）。少样本提示允许人工智能从这些少量示例中学习。 正如我们在之前的课程中所看到的，提示的格式和复杂程度可以各不相同

由前谷歌员工创立的AI实验室Sakana，计划从动物群体行为中获得灵感，创建多个小型、高效的AI模型，以降低AI的训练和使用成本。尽管处于早期阶段，但其理念已在实践中得到应用。

作为全球领先的AI芯片制造商，Nvidia已经成为AI开发的一站式服务商。它凭借早期识别AI趋势，定制AI芯片，并开发关键AI软件，实现了主导地位。尽管有谷歌、亚马逊和IBM等竞争对手，Nvidia仍

提示对于有效利用语言模型至关重要，通常包括角色、指令或任务、问题、上下文和示例。这些元素在提示中的存在和顺序可能会有所不同，但通常最好将指令放在最后，以确保模型专注于执行任务而不是扩展上下文。

文档介绍了ChatGPT和GPT-3，两种语言模型。ChatGPT是记忆能力的聊天机器人，能对话和回答问题。GPT-3是无记忆模型，能执行基本任务。聊天机器人通过记住对话历史来模拟对话，更自然。模型选

开发者可用自己数据精细调整GPT-3.5 Turbo，提升性能、操控性和输出一致性。缩短提示长度、加快速度并降低成本。与其他技术结合使用，获得最佳效果。数据安全，符合安全标准。

SeamlessM4T是全能多模态语音/文本翻译模型，支持近100种语言输入和100种语言文本输出。克服语言覆盖有限和多模型依赖，提供高质量翻译。轻松实现不同语言之间的无缝交流，消除语言障碍。

调整LLM设置（温度、Top P、最大长度）产生创造性、多样性和有趣的输出。停止序列、频率惩罚和存在惩罚等其他设置也影响输出。掌握这些设置改善与AI的交互。