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[无辜呆]现在没房贷没车贷没结婚,恨不得马上拿N+1休息两个月,自己离职又不划算

工作五年多,最长休息半个月,其他都是无缝衔接
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我要在我的简历写上:精通长弓溪谷跑刀,全程遇不上一个人[黑脸]
李沐的脑残粉于2025-07-25 10:01发布的图片
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JYM,你们相亲一般认识多久正式开始恋爱关系?相亲对象和我聊了1个月了,互相都感觉挺不错的,连续见面3周了,这周末继续约出去,由于要不要正式开始
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昨天下午喝了一杯茉莉奶白,结果今天凌晨6点才睡着,今天只睡了2小时来上班了,以后再也不买了
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jym,后天公司十佳歌手比赛海选清唱,有没有什么推荐的歌[流泪][流泪]
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50个点赞,我裸辞
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#Trae IDE 反馈# 我是Java开发,本地使用jenv管理了多个jdk版本,为啥这里我设置了trae默认的jdk目录是17,运行项目还是默认进入1.8版本的jdk来跑我的项目的呢?求大佬们指点下
NaH于2025-06-17 21:31发布的图片
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本人纯内向,相亲相了个妹子,需要每天都和她聊天吗,昨天刚加上聊了一下就感觉要燃尽了,想话题想怎么回复之类的,感觉为了谈个恋爱累死个人怎么破
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告诉大家个秘密,其实我是巴基斯坦的飞行员,我正在驾驶歼-10C刚发射完两发霹雳-15,现在正在返航中,发现忘记吃早餐了,能否V我50吃个早餐
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在准备字节跳动和PayPal的ML方向后端岗位面试时,我发现了一个非常有趣的现象:中国人和印度人在ML后端SDE角色上的理解存在明显差异。

在中国这边,面试官更看重候选人对于底层问题的理解和学习能力。比如,一位在Google Waymo工作的中国面试官在指导我LLM项目时,明确建议我尽量不要依赖LangChain这类现成框架,而是自己动手搭建底层流程,这样才能真正掌握LLM系统的结构与原理。

而在PayPal的面试中,我遇到的MLE(印度背景)则完全不同。她甚至没有读过《Attention Is All You Need》,面试中关注的主要是如何使用LangChain搭建应用,对于底层理解并不做硬性要求,更强调快速集成与实际应用能力。

类似的区别也体现在课堂上。我的老师Professor Mina Ghashami(印度背景,曾在Stanford任教,目前在Amazon AWS做Applied Scientist)在指导我们的final project时,也建议我们优先使用现成的ML库(如PyTorch等),不要花太多时间在底层算法的“手搓”上。她的出发点是,让学生们更高效地掌握工具、积累项目经验,而不是在底层实现上耗费过多精力。

而我自己的倾向是,希望在项目中自己动手实现一个ML算法并应用到实际问题中。我始终认为,能够使用别人写好的算法固然重要,但真正理解和实现算法的人,才更稀缺、更有竞争力。

总而言之,这种文化差异很有意思: 中国:强调底层理解和系统性掌握。印度:更注重工具使用和项目落地。

这种不同也让我开始重新思考:在不同环境下,"深度 vs. 快速应用",到底该如何平衡。
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Last Day 给大家打个样。
青葱染指流年于2025-04-17 12:12发布的图片
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坐我对面工位的人总是把臭脚伸老长,伸到我桌子底下熏我怎么办
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jym我统计了全网5000以内能拿下4060显卡的笔记本你们看下该选哪个,还有其他补充的更好
李沐的脑残粉于2025-03-12 14:13发布的图片
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至今像我一样,没用过苹果电脑的点个赞,让我看看有多少人跟我一样,不会用!!!!
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哇哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈,这个沸点发出来,我就是六级啦~~~啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦[大金牙][大金牙]
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我有个从小玩到大的朋友,前几年网贷借钱炒币结果爆仓,欠了30W,不敢和家里人说,一直各种借钱带宽拆东墙补西墙,拖到最近总共欠了70多W,现在银行也不给他贷款了,去年找我用我的征信给他贷了40W,说白了就是以我的名义贷款他来还,但是只能短期,一个月还将近2W多,他一个月也就5000,两个人加起来也不够,最近我这边的钱给他垫的也没有了,他又准备自己去贷款拆东墙补西墙了,唉,也不知道最后我的钱能不能要回来,难顶
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过年回老家把人撞了,赔了12000,自己车又定损了15000,有人知道保费大概要涨多少吗
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