东哥IT笔记

我们在之前的文章中提到ElasticSearch有三个重要的部分，Analysis，Query SQL以及Mapping。本文就来详细介绍这其中的Mapping。 我们知道假如我们需要解析一个数据的时

我们在前面的文章中介绍了ElasticSearch的Cluster和存储相关的基础，但总的来说，那些都还是一个类似NoSQL的数据库。而ElasticSearch真正厉害的部分还是在search这个方

我们在之前的文章中讨论了ElasticSearch中cluster的创建，也了解了Shard的概念，本文就来聊聊ElasticSearch的数据是如何在各个shard中保存和查询的。 文本和Share

ElasticSearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎。我们都知道Apache Lucene是一个很高效的全文本搜索引擎库，但说到底它还是一个库，所以用起来很不方便，而Elast

当我们聊到分布式系统和单机程序不同之处时第一反应就是多台机器之间的网络问题。多台机器之间的网络连接给我们带来了很多便利，比如我们可以把多个不同地方的机器互联，再也不用担心单台机器带来的性能瓶颈等等。但

我们在前面的《多leader replication的实现及常见问题介绍》和《分布式系统之leader-followers Replication深入介绍》分别介绍了多leader和单leader的情

工作几年，曾经青涩的你也脱去了稚嫩，写代码（Bug）的水平与日俱增，渐渐成为了组里面的顶梁柱。有时看着镜子里日益稀少的头发，你也许会告诉自己是时候该考虑转一下Manager了。于是你和你老板多次提起，

我们在前面的文章中介绍的都是单leader的实现。也就是说所有的写操作都会通过这个leader来实现。虽然说这是一种比较常见的实现方法，但是它也尤其局限性，比如说leader可能会有问题，比如网络问题

一般来说，数据的处理有两种类型。一种是在内存中，比如我们常见的结构体，list，数组等等。而另外一种就是把数据写到文件中或者在网络中进行传输，这个时候的数据传输说白了就是比特流，那么接受方如何解析这些