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现有AI APP直接使用大模型易出现卦象和时间属性错误（如五行误判）及解读偏差。本文提出通过“人工数据清洗+规则引擎+AI”三层架构解决大模型在玄学应用中的幻觉问题。

拆解了AI零售门店智能助手，包括五大功能模块：上下文感知的多轮对话、LLM+SFT+RL捕捉需求；混合推荐系统结合特征优化商品推荐；动态销售话术生成；RAG实现商品知识问答。可灵活迁移金融、教育等行业

企业最具最具性价比的AI的落地方案：企业私有RAG知识库解决了数据安全、精准问答和效率提升等核心需求。通过本地化部署确保敏感数据安全，结合检索增强生成技术显著提升回答准确率。