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文章( 2 ) 沸点( 11 )
  • go-zero微服务实战系列(九、极致优化秒杀性能)
    上一篇文章中引入了消息队列对秒杀流量做削峰的处理,我们使用的是Kafka,看起来似乎工作的不错,但其实还是有很多隐患存在,如果这些隐患不优化处理掉,那么秒杀抢购活动开始后可能会出现消息堆积、消费延迟、
    • 万俊峰Kevin
    • 3年前
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    后端 Go
    go-zero微服务实战系列(九、极致优化秒杀性能)
  • go-zero 微服务实战系列(一、开篇)
    现代的互联网产品随时都有面对突发大流量的可能,比如我们的商城平时可能业务流量比较平稳,但某一天运营突然说要做一次秒杀活动来推广,如果没有提前做好应对高并发的准备,我们的服务很可能是扛不住的。
    • 万俊峰Kevin
    • 3年前
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    Go 微服务
    go-zero 微服务实战系列(一、开篇)
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