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PyTorch爬坑指南
tensor的转置有很多方式,比如.transpose、.transpose_是最常用的(带下划线的是在原tensor上做改变),但是这个转置方式有个限制就是仅能对两个维度进行操作,是个“根正苗红”的转置函数。 有时候需要将更多的维度进行交换,这个时候就可以用.permuate…
如何科学地采样
最直接的目的是用离散的数据 近似 代替连续(或原先就是离散)的数据,比如说要计算一个很复杂的函数f的积分,假设找出这个函数原函数F是十分困难的,那么可以用近似的值代替真实的值。一个简单而有效的方式是在定义域内按每隔0.01的距离计算f的值,然后用小矩形面积——0.01*f(x)…
【数据可视化】SNE
这学期正巧选了一门数据可视化的课程,不过似乎老师并没有打算讲数学原理方面的东西,而纯粹是以工程的角度秀自己之前的成果……因此也不期望从课上学到什么。但还是在老师的PPT上看到了一些酷炫的数据可视化的图片。一直好奇一些论文中漂亮的散点图是怎么绘制的,比如像下面这种将Fashion…
斐波那契公约数
对于Febonacci数列,求第n项和第m项的最大公约数是多少?(n,m<=1e9>)。对于最后的结果只要输出最后的8位数字就可以了。 首先注意到的是数据量巨大(1e9),数组开不下;即使使用Febonacci递推公式也会超时。不过好在Febonacci数列是有通项公式的。因为…
找数字
题目描述:从1-100中删去任意一个数字,然后将剩下的99个数字打乱,得到无序序列。现在需要用一种方法找到这个数字。 这是最简单的方法,将所有的数字求和,然后用减去就获得答案。 另外一个容易想到的的方法,由于数字连续并且数据规模小,所以只需要构建100个“桶”。从头遍历给定的9…
当深度学习遇上动态规划
如果要让机器理解上面的句子的“情感”,那么实际上就是将句子视为一个整体并做分类;如果要让机器细化地理解句子中每一个组成部分之间的关系,那么就需要首先拥有找出句子组成部分的能力,比如,机器要能识别出其中的"Hong Kong"是一个实体,而不是两个独立的单词。这时机器做的就是 对…
直方图的最大矩形面积的栈优化思想
Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle …
Windows下深度学习环境快速搭建
首先下载anaconda,这个是最佳的解决包冲突的工具,并且安装了anaconda,顺带着安装了之后可能会用到的大部分包。 这里需要注意,anaconda的官网只剩下python2.7个python3.7版本的anaconda了,py27肯定不会选择了,但是py37还是有很多包…
基于socket的简单聊天程序
去年暑假的小学期的电子设计课上我用STC与电脑相互通信,制作出了一个Rader项目(该项目的完整代码在我的GitHub上)。这个项目地大致思想是:下位机(STC)使用步进电机带动超声波模块采集四周的距离,然后用485串行总线上传到上位机(电脑),上位机将这些数据收集并绘制略丑的…
PyTorch爬坑指南
0.4之后的版本可以直接用Tensor代替Variable了,不需要再繁琐得包裹一层Variable。 tensor的转置有很多方式,比如.transpose、.transpose_是最常用的(带下划线的是在原tensor上做改变),但是这个转置方式有个限制就是仅能对两个维度进…
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